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Início / Forbes Tech / Cientistas criam ferramenta de IA que pode prever a morte

Cientistas criam ferramenta de IA que pode prever a morte

A novidade tem o potencial de transformar a saúde humana, embora levante questões sobre as responsabilidades morais e os impactos emocionais associados à previsão do ponto final da vida

David Walcott
16/01/2024 Atualizado há 1 ano

Acessibilidade

Reprodução

Essa ferramenta introduz uma camada adicional de complexidade aos debates éticos existentes sobre IA.

Em um avanço notável, pesquisadores dinamarqueses, liderados por Sune Lehmann, desenvolveram uma ferramenta impulsionada por IA para prever a morte. Eles analisaram minuciosamente conjuntos extensos de dados, revelando padrões sutis que podem fornecer informações sobre a expectativa de vida de um indivíduo. Isso não apenas anuncia uma nova era de esperança para intervenções médicas precoces, planos de tratamento personalizados e alocação estratégica de recursos em resposta às crescentes necessidades da população, principalmente idosa, mas também inicia uma conversa vital sobre as ramificações éticas de tais inovações.

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Criamos nosso próprio Oráculo?

Como vimos muitas vezes, mais recentemente com o surgimento da tecnologia de edição genética CRISPR, cada avanço tecnológico carrega consigo uma teia de complexidades. O esforço para prever a mortalidade transcende a mera busca científica e é, de fato, uma odisseia nas profundezas da psique humana. A revelação da expectativa de vida potencial de alguém, embora capacitadora em sua clareza, também semeia ansiedade, temor e inquietação existencial.

Smriti Kirubanandan, especialista em Saúde e Tecnologia, articula esse paradoxo: “O poder preditivo dessa tecnologia, embora perturbador para alguns, revela oportunidades extraordinárias para o autoempoderamento. Equipados com insights sobre seus riscos de saúde, os indivíduos estão aptos a decisões certeiras sobre seu estilo de vida, cuidados com a saúde e considerações para o fim da vida.”

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É um cuidado verdadeiramente centrado no paciente?

O avanço da predição de mortalidade por meio de modelos sofisticados de IA representa um momento crucial que gera implicações profundas tanto para pacientes e servidores – transcendendo as práticas convencionais. Para instituições como seguradoras e agências governamentais de saúde, isso é revolucionário. Ao mesclar análise avançada de dados com aprendizado de máquina, eles podem refinar modelos com precisão, permitindo a criação de ações que reflitam genuinamente trajetórias de saúde individuais. Isso possibilita uma abordagem mais personalizada, resultando na alocação mais eficiente de recursos e maior sustentabilidade nos modelos de financiamento e seguro de saúde.

Talvez o mais importante seja o impacto desse avanço tecnológico nas políticas públicas, que com estratégias orientadas por dados, podem melhorar significativamente a saúde global da população.

Vamos substituir uma crise de dados por uma crise existencial?

Embora essa ferramenta de IA possa anunciar uma mudança significativa em nossa capacidade de avaliar a saúde, ela também introduz um reino de complexidades psicológicas e éticas. Kirubanandan captura esse dilema: “Isso é preocupante, pois a consciência da mortalidade, especialmente quando prevista com precisão, pode desencadear preocupações existenciais para pessoas que lidam com sua mortalidade e a fragilidade da vida.”

Além disso, o uso de dados pessoais de saúde na predição de mortalidade levanta questões significativas sobre privacidade e ética. Diante dessas considerações, é crucial que governos e prestadores de cuidados de saúde reconheçam e abordem os impactos psicológicos e emocionais desses modelos. O desafio reside em harmonizar os benefícios da análise preditiva com suas possíveis repercussões psicológicas, garantindo que os avanços na tecnologia de saúde contribuam positivamente para o bem-estar geral.

Saber ou não saber – eis a questão?

Enquanto estamos na encruzilhada da inovação tecnológica e da curiosidade humana, enfrentamos um dilema: abraçar o conhecimento da morte ou não. Esse desafio introduz uma camada adicional de complexidade aos debates éticos existentes sobre IA. A jornada na tecnologia de predição de mortalidade exige um robusto arcabouço ético e de governança, navegando pelos desafios de discriminação, privacidade e profundos impactos psicológicos. Esse caminho pede um equilíbrio entre o avanço tecnológico e a integridade ética. Talvez, no final de tudo, a verdadeira pergunta não seja quanto tempo viveremos, mas quão sábios e humanos permanecemos.

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