A inteligência artificial (IA) tem se mostrado uma poderosa alavanca para impulsionar o sucesso das empresas, destacando-se pelo aumento da produtividade e da eficiência na geração de lucro. Essa promessa tem levado muitas organizações a uma verdadeira corrida pela adoção da tecnologia. No entanto, o caminho para a implementação da IA é repleto de etapas e riscos que precisam ser avaliados.
De acordo com pesquisa do Instituto Gartner, entre 17% e 25% das empresas planejaram implantar IA entre 2019 e 2024, mas o crescimento anual efetivo de seu uso foi de apenas 2% a 5%, o que demonstra que as instituições ainda não estão prontas para enfrentar o ciclo de implementação da tecnologia.
A criação de um produto mínimo viável (MVP) com IA envolve diversas fases, como discovery, priorização e experimentação. Cada uma delas requer um planejamento criterioso. “O processo está intrinsecamente ligado à governança”, destaca o VP da Oi e head da Oi Soluções Marcelo Leite. “É preciso entender e discutir dentro das organizações qual é o nível de tolerância ao risco na implantação de inteligência artificial. Uma IA mal implementada pode destruir a reputação de uma empresa em minutos, e a privacidade é essencial nesse ponto”, completa.
Marcelo Leite é VP da Oi e Head da Oi Soluções, que oferece o IAgo, um hub de serviços de IA
Para atender às demandas das empresas nesse cenário complexo, a Oi Soluções oferece o IAgo, um hub de serviços de IA que utiliza a tecnologia do IBM Watson como motor. A plataforma combina diferentes vertentes da IA com serviços profissionais especializados para ajudar empresas de variados setores a aprimorar suas operações.
Com o IAgo, é possível desenvolver soluções como assistentes virtuais cognitivos, capazes de interpretar e responder a perguntas com precisão, e até geradores de conteúdo por IA generativa, que criam materiais automaticamente com base em padrões aprendidos. Essas ferramentas agregam valor às empresas, uma vez que otimizam processos e facilitam a inovação.
Para os tomadores de decisão no mercado corporativo, o ponto-chave é encarar a IA como uma jornada, e não uma corrida. Mais do que a velocidade de adoção, o foco deve estar na superação de etapas, no acúmulo de experiências de sucesso de forma a garantir consistência, ética e responsabilidade no tratamento dos dados para de fato usufruir dos benefícios que a solução pode trazer ao negócio.
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