Entenda as consequências de Elon Musk pagar mais para reter talentos de IA

1. Especialista em IA

Ame ou odeie, a inteligência artificial veio para ficar. Segundo uma pesquisa recente da empresa global de consultoria Korn Ferry, mais de 82% dos líderes seniores acreditam que a IA terá um impacto significativo nos seus negócios.

A Conference Board, organização global sem fins lucrativos que fornece pesquisas e insights para líderes, concluiu que 56% dos trabalhadores já usam IA generativa no trabalho. Isso significa que todo líder moderno precisa se tornar um especialista em IA – não necessariamente um especialista técnico, mas alguém que entenda o básico: o que a IA pode ou não fazer e como pode ser aplicada ao seu próprio trabalho.

Uma competência fundamental para os líderes hoje é a de identificar as oportunidades e os desafios que a IA pode trazer para o seu campo. Eles devem ter perspicácia para avaliar a viabilidade de soluções de IA para seus problemas específicos. Além disso, precisam monitorar o desempenho e o impacto dos sistemas de IA no negócio que lideram. Só assim eles vão conseguir guiar as organizações em meio às transformações da tecnologia.

2. Mentor de IA

De acordo com um estudo recente da Associação Americana de Psicologia, 51% dos trabalhadores expressam preocupações com a possibilidade de a IA acabar com os seus empregos.

Essa apreensão está associada à saúde mental negativa e a sentimentos de desvalorização no trabalho. Uma possível razão para isso é que as organizações estão investindo principalmente na qualificação de líderes em IA, enquanto os funcionários da linha de frente podem se sentir deixados para trás. Isso ressalta a importância de cada líder se tornar um mentor de IA para as suas equipes.

Isso significa que eles vão avaliar a preparação das suas equipes em relação à tecnologia, orientar a sua utilização, definir expectativas claras e abordar riscos potenciais, como parcialidade, privacidade, segurança, potencial perda de emprego e conformidade.

E também vão defender o investimento no desenvolvimento de habilidades e na criação de uma cultura de aprendizagem contínua. Isso permitirá que os profissionais de todos os níveis se sintam apoiados e motivados para melhorar as suas competências em IA.

3. Agente de mudança de IA

À medida que as organizações começam a usar a IA, torna-se mais importante que cada líder conduza um movimento pensando nas transformações resultantes dessa adoção.

Isso implica promover a colaboração com outros departamentos e funções para garantir a integração do trabalho e o alinhamento da visão para a utilização da IA. Além disso, os líderes terão de desempenhar um papel crucial no estabelecimento de diretrizes éticas, compartilhando as suas próprias lições aprendidas e abordando o impacto da IA ​​não apenas nas suas equipes, mas também nos clientes e parceiros.

A realidade é que a adoção bem-sucedida da IA ​​em grande escala exige líderes modernos que não só possuam competências de gestão de mudanças, mas também tenham a capacidade de implementar e sustentar as transformações em todos os níveis da organização. Isso inclui abordagens de cima para baixo, de baixo para cima e peer-to-peer, ao mesmo tempo que uma adaptação contínua em relação ao rápido ritmo de desenvolvimento da IA.