Mais de dois anos após o lançamento estrondoso do ChatGPT , a inteligência artificial continua sendo o centro das atenções do capital de risco e do mundo dos negócios em geral. Algumas das startups mais comentadas mudaram o foco da corrida pelo lançamento de modelos de IA para a construção de aplicativos e produtos úteis com base em modelos existentes, automatizando o trabalho em áreas como engenharia, saúde, direito e vendas. Isso fica evidente na sétima lista anual AI 50 da Forbes , produzida em parceria com a Sequoia e a Meritech Capital, que destaca as empresas de IA de capital fechado mais promissoras do mundo.
Os recém-chegados à lista incluem a Anysphere (mais conhecida como Cursor), avaliada em US$ 2,5 bilhões, uma startup de IA de três anos que ajuda engenheiros a escrever e editar códigos e tem pelo menos US$ 100 milhões em receita anualizada; o aplicativo de tutoria de idiomas de IA Speak, avaliado em US$ 1 bilhão, que é usado por cerca de 10 milhões de pessoas para aprender inglês e espanhol; e o unicórnio OpenEvidence, sediado em Massachusetts, que está construindo uma plataforma de pesquisa com tecnologia de IA que resume informações médicas para médicos.
Construtores de modelos como OpenAI e Anthropic continuam sendo as maiores empresas da lista, tendo levantado grandes somas de dinheiro de grandes capitalistas de risco do Vale do Silício. Os dois gigantes da IA acumularam um total de US$ 81 bilhões em financiamento de risco, mais da metade do total de US$ 142,45 bilhões que as empresas na lista AI 50 deste ano levantaram. Mas este ano, também há uma nova e forte concorrência da xAI de Elon Musk (US$ 12,1 bilhões em financiamento) e da startup furtiva Thinking Machine Labs, da ex-CTO da OpenAI, Mira Murati, que está desenvolvendo sistemas de IA de ampla capacidade e, segundo relatos , levantando US$ 1 bilhão com uma avaliação de cerca de US$ 9 bilhões.
Enquanto isso, Fei Fei Li, conhecida como a “madrinha da IA”, lançou sua própria startup também, a World Labs (US$ 291,5 milhões arrecadados), para desenvolver modelos que podem entender espaços físicos. E há também a empresa de IA empresarial Writer (US$ 326 milhões arrecadados), que está treinando seus próprios modelos para lidar com tarefas empresariais comuns, como escrever blogs de marketing e pesquisar em inúmeros documentos. (Leia nossa matéria especial sobre a Writer aqui .)
Empresas de inteligência artificial (sejam aplicativos ou criadores de modelos) normalmente dependem de chips de silício caros e data centers com alto consumo de energia para obter poder computacional e treinar e executar seus modelos e aplicativos. Isso tem sido vantajoso para um grupo de provedores de infraestrutura como a Crusoe, avaliada em US$ 2,8 bilhões, a Lambda, avaliada em US$ 2,5 bilhões, e a Together AI, avaliada em US$ 3,3 bilhões, que surgiram para saciar o apetite voraz da IA por computação. (Veja nossa análise aprofundada sobre a Crusoe .)
Fei Fei Li, conhecida como a “madrinha da IA”, lançou sua própria startup também, a World Labs (US$ 291,5 milhões arrecadados), para desenvolver modelos que podem entender espaços físicos
Mas, à medida que as empresas investem bilhões de dólares em poder computacional para treinar modelos cada vez maiores e mais capazes, startups como a chinesa DeepSeek, azarão, demonstraram que o treinamento pode ser feito de forma mais econômica. Embora a DeepSeek não esteja na lista da AI 50 deste ano porque seu financiamento, receita e práticas comerciais são opacos, você encontrará um grupo de empresas chinesas de IA para ficar de olho aqui .
Algumas dessas startups estão lidando com problemas que afetam toda a indústria, sendo um dos maiores o litígio sobre suposta violação de direitos autorais que ainda está em andamento nos tribunais. Várias startups na lista, incluindo OpenAI e Anthropic, foram processadas por supostamente treinar seus modelos de IA em milhões de obras de arte e propriedade intelectual protegidas por direitos autorais. Enquanto isso, um grupo crescente de editoras, artistas, músicos e autores expressou preocupações de que empresas de IA tenham extraído ilegalmente seus dados da internet para criar ferramentas que então competem com elas, representando uma ameaça aos seus meios de subsistência.
Ferramentas de geração de imagem e vídeo como Runway e Midjourney foram processadas de forma semelhante por um grupo de artistas em 2023. A Elevenlabs, que desenvolve ferramentas de IA para criar vozes clonadas, enfrentou processos de dubladores. A geradora de música Suno enfrentou ações legais relacionadas à violação de direitos autorais de grandes gravadoras por sua tecnologia de geração de música. Cohere e Perplexity foram recebidas com críticas e ações legais de uma enxurrada de editoras de notícias por suposta violação de direitos autorais. A Forbes enviou uma carta de cessação e desistência à Perplexity em junho de 2024, acusando-a de infringir direitos autorais , e ingressou em uma ação coletiva contra a Cohere em fevereiro por motivos semelhantes. Empresas de IA têm argumentado amplamente que o uso de conteúdo protegido por direitos autorais disponível publicamente se enquadra no uso justo. Mas o futuro da IA depende, em última análise, das decisões judiciais sobre esses processos.
Este ano foi um dos mais competitivos para a lista AI 50. A Forbes recebeu cerca de 1.860 inscrições. Os candidatos não pagam taxa para serem considerados e são avaliados por sua promessa de negócios, talento técnico e uso de IA por meio de um algoritmo quantitativo e painéis de avaliação qualitativa. As empresas são incentivadas a compartilhar dados sobre diversidade, e nossa lista visa promover um ecossistema de startups mais equitativo. Para mais informações, veja nosso pacote completo de cobertura, incluindo uma explicação detalhada da metodologia da lista, vídeos e análises sobre tendências em IA.
Abaixo, as 50 melhores empresas, aportes recebidos, anos e locais de fundação:
