GenAI é caminho sem volta na produção de alimentos sustentáveis

Os usuários de aplicativos apetitosos podem ter conversas em tempo real com o Botatouille, um chatbot com tecnologia de IA que responde a perguntas culinárias diárias e até sugere refeições com base no que está na geladeira de uma pessoa. A Instacart lançou uma ferramenta baseada em GenAI (inteligência artificial generativa) que responde à velha questão: o que há para jantar, almoço ou café da manhã?

Tacos são outro ponto quente da IA. Em uma campanha recente, a Velvet Taco, com sede em Dallas (EUA), recorreu ao ChatGPT-4 para novas receitas desse alimento. Enquanto isso, uma ferramenta de automação baseada em GenAI cumprimenta os clientes drive-through em alguns locais da Del Taco, anotando pedidos sem esforço, aumentando o tamanho das bebidas e recomendando complementos para refeições.

• Siga a Forbes no WhatsApp e receba as principais notícias sobre negócios, carreira, tecnologia e estilo de vida

Estas foram algumas das inovações alimentadas pela IA que Cathy Burns, CEO da IFPA (International Fresh Produce Association), compartilhou recentemente em uma conferência global do grupo. Durante a sua palestra de abertura, Burns foi transformada em um avatar gerado por IA, soando assustadoramente como o humano no palco na frente do público.

Apropriadamente, seu avatar disse aos participantes que os pesquisadores da McKinsey estimaram que a GenAI adicionará o equivalente de US$ 2,6 trilhões (R$ 12,5 trilhões na cotação atual) a US$ 4,4 trilhões (R$ 21,2 trilhões) em valor anual à economia global em mais de 60 setores.

GenAI é motor de crescimento agrícola

Não há como escapar da GenAI. De acordo com o doutor Elliott Grant, CEO da Mineral, o potencial desta tecnologia deve remodelar a agricultura. Grant disse que dar às pessoas a capacidade de interagir com o software e fazer com que ele responda a questões não estruturadas de forma natural, com a criação de novos conhecimentos, tem sido um momento profundo de mudança. A capacidade da GenAI de aumentar as competências humanas apenas começou na indústria do agronegócio.

Leia também:

• As tecnologias atuais que podem dar um salto de qualidade ao agro
• Fundação Gates financia 50 projetos de IA generativa, de saúde à agricultura
• Startup norueguesa que usa IA quer acabar com o desperdício na indústria da carne

“Estamos vendo como uma ferramenta de IA pode realizar inspeções de qualidade para produtos nas lavouras, nos sistemas que necessitam de refrigeradores, centros de distribuição e lojas com precisão consistente e imparcial, dia após dia”, disse ele. “As empresas não estão mais limitadas pelo número de pessoas treinadas que possuem. A GenAI não se trata de fazer os mesmos trabalhos que fizemos ontem. Trata-se de pensar de forma diferente sobre meu trabalho e o fluxo de trabalho porque sou habilitado pela IA… Posso fornecer dados de inspeção de qualidade ao produtor ou varejista. Não é humano versus máquina. É perceber que posso fazer as coisas de maneira radicalmente diferente e melhor.”

Desbloqueando oportunidades de agronegócio com GenAI

Reconhecendo que é difícil prever o futuro, Grant sugeriu que a indústria do agronegócio adotasse uma visão sistêmica da GenAI para repensar tudo, tal como o motor elétrico revolucionou a produção, desde a energia a vapor até à produção em linha de montagem no século passado.

“E se qualquer agricultor pudesse ter no bolso a experiência dos melhores inspetores de qualidade, agrônomos, consultores de controle de pragas e outros, a qualquer momento?”, disse Grant. “Habilidades como percepção, raciocínio e descoberta de conhecimento são adequadas para GenAI.”

Como qualquer setor, o uso da GenAI no agronegócio requer dados abrangentes de qualidade para treinar modelos de forma ética contra consequências não intencionais e preconceitos ocultos. Grant viu a tecnologia inicialmente assumindo tarefas tediosas e repetitivas de pesquisa de dados, juntamente com o trabalho que depende da organização de quantidades significativas e diversas de informações, como previsão de rendimento de colheita, por exemplo.

• Siga a ForbesAgro no Instagram

“A oportunidade é usar a GenAI para fazer previsões que sejam tão boas ou provavelmente melhores que as dos humanos”, disse Grant. “A combinação entre humanos e IA é incrivelmente poderosa… Também devemos pensar no futuro para garantir que os humanos tenham empregos gratificantes e bem remunerados num mundo onde a tecnologia pode fazer algumas coisas melhor do que nós.”

Agronegócio sustentável a partir da IA

À medida que os produtores exploram inovações como a agricultura regenerativa, Grant disse que a GenAI poderia partilhar dados relevantes em toda a cadeia de abastecimento para reduzir riscos e aumentar a sustentabilidade. O mesmo se aplica à melhoria da descoberta de variedades, rotação de culturas, fertilização e decisões de irrigação.
“A IA dá sentido aos dados de rastreabilidade da fazenda, do centro de distribuição e da loja”, disse ele.

“A capacidade de desvendar os impulsionadores dos resultados agrícolas, incluindo sabor, prazo de validade, qualidade e sustentabilidade, é uma oportunidade para a IA… Por exemplo, como pode a GenAI encurtar os prazos para produzir culturas mais resilientes ao clima e de alto rendimento? O rendimento é uma combinação complexa de genética, meio ambiente e práticas de manejo. É um problema multidimensional adequado para GenAI”, afirma Grant.

Conheça e nomeie suas fontes GenAI

Para Steve Wozniak, cofundador da Apple, as pessoas têm a responsabilidade de cuidar de cada nova tecnologia da melhor forma. “Se você receber informações, deve ser informado de qual IA ela veio, como essa IA foi treinada e, pelas informações que recebeu, qual foi a pergunta feita à IA”, disse Wozniak. “A IA deve ter referências que mostrem de onde vieram as informações que uma pessoa possa verificar. A IA pode ser um repórter, mas deveria ter um editor humano.”

*Susan Galer é colaboradora da Forbes EUA e diretora de comunicações da SAP Global Communications.