A rápida adoção da inteligência artificial está provocando uma mudança de paradigma nos negócios. Nos próximos cinco anos, 41% dos executivos antecipam uma reformulação completa dos processos empresariais, com a IA no centro, de acordo com um relatório deste ano da Microsoft e LinkedIn que ouviu 31 mil pessoas em 31 países, incluindo o Brasil.
A procura por profissionais com habilidades em IA resultou em um aumento de 323% nas contratações nos últimos oito anos. No entanto, mais da metade dos líderes empresariais (55%) expressaram preocupação em encontrar talentos suficientes para preencher as vagas em 2025.
Habilidades em inteligência artificial abrem oportunidades no mercado de trabalho
Empresas de diversos setores, como saúde, finanças, marketing, comércio eletrônico e manufatura, estão adotando essas tecnologias para impulsionar a inovação, aumentar a produtividade, automatizar tarefas e obter insights a partir de big data. Nesse sentido, uma parte significativa dos profissionais (42%) prevê a necessidade de treinar e desenvolver equipes de bots alimentados por IA, bem como garantir a implementação responsável e ética da inteligência artificial (47%).
Habilidades em IA podem acelerar carreira
A alta demanda por profissionais de IA, somada à escassez de talentos qualificados, está transformando essa experiência em um ativo valioso e pode melhorar suas perspectivas de carreira. O relatório da Microsoft e LinkedIn indica que as habilidades podem se tornar tão importantes quanto a experiência no processo de contratação.
A maioria dos líderes (66%) afirma que não pretende contratar candidatos que não possuam habilidades em IA. 71% dos executivos preferem profissionais com essas competências, mesmo que tenham menos experiência, em vez de um candidato mais experiente que não possua aptidão com ferramentas de inteligência artificial.
No último ano, o site de empregos Indeed observou um aumento de dez vezes nos anúncios de emprego relacionados à IA generativa. Essa demanda pode levar ao aumento de salários em um setor onde a remuneração média já é consideravelmente mais alta do que em muitas outras profissões. Uma pesquisa da Biz Report, plataforma focada em negócios e inteligência de mercado, revelou que cargos relacionados à IA oferecem remuneração que supera outros campos em mais de 77%.
Embora as competências básicas de engenharia de software sempre sejam valiosas, a IA adiciona uma nova dimensão. Portanto, apenas ter habilidades de codificação pode não ser suficiente para competir no cenário tecnológico em constante evolução.
Profissionais estão se atualizando
Os profissionais estão tentando se requalificar e adquirir competências em IA, à medida que as empresas avaliam suas necessidades de contratação e rapidamente mudam de foco. A busca por essas novas habilidades também é impulsionada pelo medo dos funcionários de que seus empregos possam se tornar obsoletos se não adquirirem expertise na nova tecnologia.
- 76% reconhecem que precisam de habilidades em IA para se destacarem no mercado de trabalho atual;
- 69% acreditam que as ferramentas podem acelerar suas chances de promoção;
- 79% afirmam que possuir habilidades em IA amplia suas perspectivas de emprego.
Cursos e palavras-chave nos currículos são algumas formas que as pessoas encontraram de otimizar o caminho até as vagas de emprego em inteligência artificial disponíveis. O número de profissionais não técnicos que utilizam cursos do LinkedIn Learning voltados para aprimorar habilidades em IA aumentou em 160% em seis meses, particularmente entre funções como gerentes de projetos, arquitetos e assistentes administrativos que desejam melhorar sua aptidão na ferramenta.
Como conseguir um emprego em IA
Getty Images1. Construa uma base sólida em ciência da computação e matemática
Muitos empregos relacionados à IA precisam de uma sólida formação técnica. É essencial ter um bom domínio de algoritmos, estruturas de dados e teoria de probabilidade. Além disso, linguagens de programação como Python, R e Java são frequentemente empregadas em IA, por isso é importante ter amplo conhecimento e experiência.
Getty Images2. Ganhe experiência por meio de estágios ou projetos pessoais
Para se destacar no competitivo mercado de trabalho da IA, ganhar experiência por meio de estágios ou projetos pessoais é um dos melhores caminhos. Muitas empresas oferecem estágios em IA que proporcionam uma experiência prática valiosa na área. Além disso, trabalhar em projetos pessoais, como a construção de chatbots ou o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina, pode demonstrar sua experiência e paixão pela IA. Para começar, você pode aprender o básico de linguagens de programação como Python, R ou Java. Depois, pode explorar bibliotecas de IA de código aberto, como TensorFlow e Keras, para criar seus próprios modelos de IA. Outra forma de se envolver na área é participar de comunidades online de IA, como Kaggle, GitHub e Stack Overflow.
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Getty Images4. Desenvolva soft skills
A inteligência artificial pode realizar certas tarefas, mas não pode substituir habilidades humanas como inteligência emocional, criatividade e pensamento crítico. Comunicação eficaz, trabalho em equipe, resolução de problemas e adaptabilidade também são habilidades importantes para o sucesso nessa indústria. O ritmo de desenvolvimento da IA pode ser imprevisível e os profissionais devem estar preparados para se adaptar às mudanças. Estar aberto a novas funções, responsabilidades e tecnologias pode ajudá-los a permanecerem relevantes na força de trabalho orientada pela inteligência artificial. O desenvolvimento dessas habilidades interpessoais pode proporcionar uma vantagem competitiva na era da IA.
A preparação para uma função de IA requer uma combinação de conhecimento técnico, experiência prática e habilidades interpessoais. Ao construir uma base sólida em ciência da computação, ganhar experiência por meio de estágios ou projetos pessoais, manter-se atualizado com as mais recentes tecnologias de IA e desenvolver habilidades interpessoais, você vai conseguir se posicionar para ter sucesso nesse campo em rápida expansão.
1. Construa uma base sólida em ciência da computação e matemática
Muitos empregos relacionados à IA precisam de uma sólida formação técnica. É essencial ter um bom domínio de algoritmos, estruturas de dados e teoria de probabilidade. Além disso, linguagens de programação como Python, R e Java são frequentemente empregadas em IA, por isso é importante ter amplo conhecimento e experiência.
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*Jack Kelly é colaborador sênior da Forbes USA. Ele é CEO, fundador e recrutador executivo da WeCruitr, uma startup de recrutamento e consultoria de carreira.
