Foto do Papa feita por IA repercutiu como verdadeira no início do ano
Na sexta-feira (21), as principais empresas de inteligência artificial, incluindo OpenAI, Alphabet e Meta, assumiram compromissos voluntários com a Casa Branca para implementarem medidas como inserção de marcas d’água em conteúdo gerado por sistemas de inteligência artificial para tornar a tecnologia mais segura, informou o governo norte-americano.
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As empresas se comprometeram a testar minuciosamente os sistemas antes de lançá-los e compartilharem informações sobre como reduzir os riscos e investir em segurança digital.
Veja três maneiras de identificar esse conteúdo:
Análise de linguagem: essa tecnologia pode identificar padrões na linguagem que são característicos de conteúdo criado por IA. Por exemplo, o conteúdo criado por IA pode usar uma sintaxe mais simples e ter menos erros gramaticais.
Análise visual: essa tecnologia pode identificar que o conteúdo criado por IA pode usar cores mais brilhantes e ter menos detalhes.
Análise de comportamento: essa tecnologia pode identificar, por exemplo, que os usuários podem ser mais propensos a compartilhar conteúdo criado por IA, ou eles podem ser mais propensos a interagir com conteúdo criado por IA de uma forma específica. Essas tecnologias ainda estão em desenvolvimento, mas têm o potencial de ser usadas para identificar conteúdo criado por IA com precisão. Isso pode ajudar a combater a desinformação e a propaganda, e também pode ajudar a proteger a privacidade dos usuários.
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Além dessas tecnologias, Google, Meta, OpenAI e CIA também estão trabalhando em maneiras de rastrear e identificar os criadores de conteúdo criado por IA. Isso pode ajudar a responsabilizar os criadores desse conteúdo por suas ações.
A identificação de conteúdo criado por IA é uma tarefa complexa, mas é uma tarefa importante. À medida que a tecnologia de IA continua a se desenvolver, é importante ter ferramentas para identificar e combater o conteúdo criado por IA que é prejudicial ou enganoso.
5 profissões que serão criadas com a inteligência artificial:
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Getty Images Engenheiros de machine learning
Algumas profissões surgiram do zero, baseadas em cargos tradicionais em tecnologia que temos hoje. Para que os computadores consigam operar com base em dados e algoritmos, os engenheiros de machine learning (aprendizado de máquina), serão cruciais. Responsáveis pela programação, esses profissionais criam e treinam os modelos computacionais para execução de tarefas específicas.
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picture alliance/Getty Images Designers de prompts para IA
Os designers de prompts para IA são especializados na interação entre humanos e tecnologia. Os prompts são perguntas, instruções e demandas comuns, presentes na comunicação entre o usuário e sistemas como o ChatGPT, por exemplo. O objetivo dessa função é identificar as principais necessidades dos usuários ao interagir com uma inteligência artificial e criar a melhor conversa possível entre máquinas e seres humanos.
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Ser automotivado
Uma das qualidades críticas de um empreendedor de sucesso é ser automotivado. Nesta linha de trabalho, ninguém mais pode responsabilizá-lo por suas tarefas além de você mesmo. Portanto, você deve entender claramente por que deseja se tornar um empreendedor e estar disposto a fazer o trabalho para atingir seus objetivos.
Quem consegue se manter motivado para trabalhar de forma consistente em meio a dúvidas, tentações e críticas alheias, tem mais chances de sucesso nos negócios do que quem só trabalha quando a motivação ou inspiração vem de fontes externas.
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Especialista em ética da IA
Mas as mudanças provocadas pela IA não se restringem ao mercado de trabalho. A discussão sobre regulação, segurança e governança precisa acompanhar o desenvolvimento. Por trás de toda tecnologia, existe uma programação realizada por humanos, com ideais e julgamentos particulares. O profissional de ética em IA será responsável por fazer essa análise, bem como se certificar de que os processos lógicos e programados das máquinas não se sobreponham às questões humanitárias. Advogados vão passar a se especializar em questões jurídicas relacionadas à IA. “Em algum momento, as empresas irão precisar de governança ligada à IA para pensar esses limites”, diz a economista Dora Kaufman, professora da PUC-SP e pesquisadora dos impactos éticos da Inteligência Artificial.
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Curadoria de informações para IA
A curadoria para desenvolvimento da IA também está entre as funções importantes nesse mercado que se abre. É a pessoa que vai pesquisar, analisar e selecionar as informações que a IA terá acesso – inclusive tem implicações sobre discussões sobre ética, inclusão e diversidade nos resultados das buscas. “Esse profissional é responsável pela melhoria contínua das interações dos usuários com as interfaces conversacionais. O trabalho é feito por meio da análise das interações, mapeamento e criação de novos exemplos para o modelo de inteligência artificial, e do acompanhamento dos objetivos de negócio”, diz Bonora.
Engenheiros de machine learning
Algumas profissões surgiram do zero, baseadas em cargos tradicionais em tecnologia que temos hoje. Para que os computadores consigam operar com base em dados e algoritmos, os engenheiros de machine learning (aprendizado de máquina), serão cruciais. Responsáveis pela programação, esses profissionais criam e treinam os modelos computacionais para execução de tarefas específicas.
