25 startups de machine learning para ficar de olho em 2018

1. Anodot

Capitaliza os pontos fortes inatos do machine learning, procurando continuamente padrões com modelagem baseada em restrições nos diversos conjuntos de dados nos quais as empresas confiam para operar diariamente. Semelhante a muitas startups do ramo, que aproveitam a capacidade da tecnologia de aprender continuamente, a plataforma de IA da Anodot procura eliminar pontos cegos em dados e quantificar as causas-raiz em diversos conjuntos de informações. A empresa tem aproximadamente 100 clientes – incluindo Microsoft, Lyft, Waze, Pandora, AppNexus, Wix – e já arrecadou um total de US$ 27,5 milhões em financiamento ao longo de quatro rodadas. O aplicativo, capaz de detectar anomalias em tempo real, recebeu seu último financiamento, da Redline Capital, em uma rodada da Série B em 19 de dezembro de 2017.

2. Cinnamon

Com base em machine learning e técnicas de IA para automatizar a extração de dados de documentos não estruturados, os cofundadores da Cinnamon têm uma vasta experiência em design e otimização de mecanismos de recomendação. Eles desenvolveram vários produtos interessantes, como o Lapis Engine, que combina a vetorização de informações de usuários e produtos para fornecer recomendações correspondentes precisas. A empresa possui sede em Tóquio e no Vietnã, está expandindo para os Estados Unidos e levantou um total de US$ 10 milhões em financiamento ao longo de cinco rodadas. O último veio de uma rodada da Série B em 1 de junho de 2018, da SBI Investment.

3. Citrine Informatics

A plataforma Citrine Informatics absorve e analisa conjuntos de dados técnicos em grande escala sobre materiais, produtos químicos e dispositivos para otimizar operações de P&D, manufatura e cadeia de suprimentos para qualquer organização que comercialize um produto físico. Os usuários típicos do sistema são cientistas e engenheiros de grandes empresas de manufatura e materiais, bem como pesquisadores de universidades e laboratórios do governo. Recentemente, a Citrine recebeu o prêmio de Melhor Solução Baseada em Inteligência Artificial da AI Breakthrough, uma organização independente que reconhece as principais empresas, tecnologias e produtos no mercado global de IA. A companhia levantou um total de US$ 15,6 milhões em financiamento em três rodadas. O último veio de uma rodada de Convertible Notes (Notas Conversíveis) em 19 de abril de 2018, da Tencent e da B & C Holdings.

4. CrowdAI

Startup fascinante para o rastreamento e o uso de machine learning, visão computacional e inteligência humana para maximizar o valor de imagens aéreas, de drones e de satélite. A equipe da empresa é da IBM Watson, OpenAI, Google, Universidade de Oxford e UC Berkeley e tem o apoio da Y Combinator. Até agora, a CrowdAI arrecadou um total de US$ 2,1 milhões em financiamento em duas rodadas. O último foi em 5 de janeiro de 2017.

5. DataCamp

DataCamp é uma plataforma de aprendizado interativo para ciência de dados que oferece mais de 100 cursos com vídeos de alta qualidade, codificação no navegador e gamificação. As aulas são frequentemente criadas e apresentadas por analistas de dados, machine learning e especialistas em IA. A empresa está conseguindo fazer com que as demais organizações se inscrevam em seus programas de treinamento antes de fazer novas contratações. Os clientes incluem eBay, BCI, Harvard e GfK. Em seis rodadas, a DataCamp arrecadou um total de US $ 6,1 milhões em financiamento. O mais recente veio de uma rodada da Venture Series em 14 de julho de 2017.

6. Dataiku

A startup projetou e lançou sua plataforma Data Science Studio com o objetivo de agregar as etapas necessárias para transformar informações brutas em aplicativos orientados a dados que são fáceis de manter. A área de trabalho foi projetado para ser intuitiva, interativa e capaz de reduzir os ciclos de implementação de teste de carga necessários para criar dados. A Dataiku arrecadou um total de US$ 45,7 milhões em financiamento em quatro rodadas. O último veio de uma rodada da Série B em 6 de setembro de 2017, da Battery Ventures.

7. DataRobot

A DataRobot é uma plataforma empresarial de aprendizado de máquina projetada para ampla adoção e uso em todos os níveis de habilidade em uma organização. A ferramenta fornece uma ampla base de algoritmos e recursos para desenvolver e implantar projetos de IA e machine learning – incluindo bibliotecas de centenas de algoritmos de código aberto. A startup arrecadou US$ 124,5 milhões em financiamento em seis rodadas. O mais recente veio de uma rodada da Série C em 27 de julho de 2017, da New Enterprise Associates, uma empresa global de capital de risco que investe em tecnologia e saúde. Em agosto de 2018, mais de 760 milhões de modelos foram construídos usando o DataRobot.

8. DataVisor

O DataVisor depende de machine learning para descobrir anomalias em dados financeiros e impedir possíveis violações, fraudes bancárias e outros tipos de atividades criminosas no setor. A plataforma foi projetada para obter insights sobre o comportamento fraudulento usando ML não supervisionado para identificar ataques antes que eles produzam qualquer dano. O DataVisor levantou um total de US$ 54,5 milhões em financiamento em três rodadas. O último veio de uma rodada da Série C em 9 de fevereiro de 2018, da Sequoia Capital China.

9. deep6.ai

Deep 6 AI encontra pacientes para experimento clínicos de forma mais eficiente e com maior precisão do que qualquer processo manual existente atualmente. A startup também tem um contrato com a comunidade de inteligência dos EUA, que talvez seja o ambiente de dados mais complexo do mundo. Desde 2016, ela tem se concentrado exclusivamente na área de saúde, participando do Techstars Healthcare Accelerator em parceria com a Cedars-Sinai, do programa de aceleração da Healthbox e do StartX Accelerator de Stanford. A rodada inicial veio do The Cedars-Sinai Accelerator e do Techstars.

10. Directly

Uma startup inovadora que usa IA e ML para integrar o serviço ao cliente e a expertise e inteligência coletiva (crowdsourcing) para capitalizar sobre a evolução da mudança para uma economia de sucesso. A plataforma permite que as empresas paguem especialistas para responder a perguntas. A Directly levantou um total de US$ 35,8 milhões em financiamento em cinco rodadas da Costanoa Ventures, Microsoft Ventures e True Ventures. O último veio de uma rodada da Série B em 10 de abril de 2018, da Northgate Capital.

11. DrawBridge

A startup cria soluções de gerenciamento de identidades com base em dispositivos. Com o uso de IA e ML para proteger o perímetro dos negócios digitais, a DrawBridge é conhecida pela combinação de análise e integração de dados. A empresa arrecadou um total de US$ 68,7 milhões em financiamento ao longo de seis rodadas. O último veio de uma rodada da série Venture em 20 de agosto de 2018 da Sequoia Capital, Northgate Capital e Kleiner Perkins.

12. eightfold.ai

Afaste toda propaganda que gira em torno da IA na gestão de talentos e o que resta são as necessidades urgentes e não atendidas que as empresas têm para obter maior inteligência contextual e conhecimento sobre cada fase do gerenciamento de prodígios. Usando técnicas avançadas de inteligência artificial e machine learning, uma empresa fundada por um antigo cientista de IA do Google e do Facebook está mostrando potencial para enfrentar esses desafios. Os fundadores Ashutosh Garg e Varun Kacholia têm mais de 6 mil citações de pesquisa e mais de 80 patentes de busca e personalização. O que torna o Eightfold.ai digno de nota é que é a primeira plataforma de inteligência para talentos que usa IA para combinar análise de dados publicamente disponíveis, armazenamento de dados internos, sistemas de Gerenciamento de Recursos de Capital Humano (HRM), ferramentas ATS e planilhas, além de criar teorias com base na ciência do ser baseadas em informações específicas e critérios de sucesso da organização. Cada ontologia, ou área de interesse do gerenciamento de talentos, é personalizável para consultas adicionais usando a intuitiva interface de usuário do aplicativo. A startup arrecadou um total de US$ 23,75 milhões em financiamento em duas rodadas. O último veio de uma rodada da Série B em 17 de abril de 2018, da Lightspeed Venture Partners e da Foundation Capital.

13. First

Trata-se de uma empresa de software que usa inteligência artificial e preditiva sobre quando e por que as pessoas se mudam, com o intuito de prever vendas e marketing. A startup entrega marketing preditivo para o setor imobiliário, mudando a maneira como os fornecedores de serviços imobiliários podem encontrar seu próximo cliente. Eles descobrem quando e por que as pessoas compram ou vendem uma casa, de forma a conectarem corretores de imóveis a novos clientes no momento perfeito. Assim, a empresa prevê quem colocará um imóvel à venda com o rastreamento de mais de 700 sinais de 214 milhões de norte-americanos. Primeiro levantou um total de US$ 7,35 milhões em financiamento ao longo de três rodadas. O mais recente veio de uma rodada da Série A em 22 de maio de 2018, da Nine Four Ventures, da MATH Venture Partners e outras.

14. Freenome

Empresa de genômica baseada em IA com a missão de fornecer às pessoas as ferramentas necessárias para detectar, tratar e prevenir doenças. Ao aplicar técnicas avançadas de machine learning a inovações recentes na ciência dos genes, a Freenome está desenvolvendo testes sanguíneos não invasivos para detecção do câncer em estágio inicial e melhoria dos tratamentos oncológicos de precisão para pacientes em todos os lugares. A startup arrecadou um total de US$ 77,5 milhões em financiamento em três rodadas. O mais recente veio de uma rodada da Série A em 28 de agosto de 2017, da Section 32.

15. H2O.ai

A startup fornece uma plataforma de machine learning de código aberto que simplifica o desenvolvimento de aplicativos inteligentes orientados por dados. Cientistas e desenvolvedores de dados usam a plataforma H2O.ai para criar, testar e dimensionar algoritmos que são a base das aplicações. As soluções da startup são usados ​​hoje para prever fraudes e rotatividade de clientes e resolver outros problemas complexos dos consumidores. Entre seus principais clientes estão empresas como Cisco, PayPal e Progressive. A H2O.ai arrecadou um total de US$ 73,6 milhões em financiamento ao longo de cinco rodadas. O último veio de uma rodada da Série C em 30 de novembro de 2017, liderada pela Nvidia e pela Wells Fargo.

16. Innovaccer

A Innovaccer desenvolve IA e sistemas baseados em machine learning para organizações de saúde, permitindo que eles integrem dados complexos em várias fontes distribuídas e forneçam informações valiosas aos profissionais da área. O aplicativo Datashop inclui algoritmos próprios de modelagem que normalizam dados e os vinculam em várias fontes de informações diferentes. A empresa também fornece soluções para gerenciamento de atendimento, de encaminhamento e engajamento do paciente e arrecadou um total de US$ 43,1 milhões em financiamento em três rodadas. O último veio de uma rodada da Série B em 10 de maio de 2018, da WestBridge Capital.

17. IronScales

Startup inovadora que usa machine learning no desenvolvimento de um sistema de prevenção contra invasões, com uma resposta automatizada de atenuação de phishing (roubo de dados). A IronScales permite que as empresas se protejam de criminosos que tentam enganar os funcionários para obter informações confidenciais, como nomes de usuário e senhas, para poder instalar spywares, cavalos de Tróia de acesso remoto ou ransomwares. A startup levantou um total de US$ 8 milhões em financiamento em duas rodadas. O último veio de uma rodada da Série A em 5 de dezembro de 2017, da K1 Investment Management.

18. LeadGenius

A LeadGenius é líder nas áreas de automação de marketing em IA e em machine learning. A empresa criou uma solução de vendas de ponta a ponta que fornece às companhias uma forma de gerar, qualificar, entregar e converter leads, além de ajudar a lançar e se destacar nas estratégias de Account Based Marketing – Marketing Baseado em Contas, em tradução livre. Ajuda as equipes de vendas a crescer e escalar todos os níveis do processo de vendas. A startup foi lançada por Anand Kulkarni, Prayag Narula e Dave Rolnitzky em 2011 e arrecadou um total de US$ 19 milhões em financiamento em cinco rodadas. O último veio de uma rodada da Série B em 14 de maio de 2018, da Sierra Ventures.

19. Lemonade

A Lemonade é uma seguradora licenciada que oferece aos proprietários e inquilinos seguros alimentados por inteligência artificial e economia comportamental. Ao substituir os corretores e a burocracia por bots e machine learning, a startup reduz drasticamente a papelada e os atrasos inerentes aos processos manuais de seguro. E como um Certified B-Corp, onde os lucros de subscrição vão para organizações sem fins lucrativos, a Lemonade está transformando o seguro em um bem social. A Lemonade arrecadou um total de US$ 180 milhões em financiamento ao longo de cinco rodadas. O último veio de uma rodada da Série C em 19 de dezembro de 2017, por meio do SoftBank.

20. LogiNext

A LogiNext é uma startup que usa IA e machine learning para trazer mais inovação à força de trabalho e otimização de logística. A empresa oferece melhoria do
trabalho de campo, rastreamento em tempo real, otimização de rotas, automação de alocação de recursos e gerenciamento sob demanda para mais de 250 clientes corporativos. Também desenvolveu aplicativos para gerenciamento do trabalho de campo, rastreamento e gestão de longo alcance, administração sob demanda e logística reversa. A companhia levantou um total de US$ 10,6 milhões em financiamento ao longo de duas rodadas.

21. Obsidian Security

Liderada por ex-membros da equipe fundadora da Cylance e Carbon Black, a Obsidian Security é uma empresa de tecnologia do sul da Califórnia que vive no cruzamento de ambientes de segurança cibernética, inteligência artificial e nuvem híbrida. O foco da startup é revolucionar a maneira como as organizações usam a ciência de dados e a tecnologia de segurança para combater ameaças cibernéticas em ambientes de nuvem híbrida. Apoiado por Greylock Partners, a Obsidian Security está baseada em Newport Beach. A empresa levantou um total de US$ 9,5 milhões em financiamento em sua única rodada, em 8 de junho de 2017.

22. Quantexa

A Quantexa está adotando uma abordagem única no uso de IA e machine learning para decifrar e resolver uma ampla variedade de problemas complexos, que vão do impedimento de crimes financeiros e da redução de riscos de crédito à erradicação das operações de lavagem de dinheiro. Atualmente, a Shell Oil confia na solução da startup para reduzir a rotatividade de contas corporativas. A empresa gerou US$ 6,42 milhões em receita e crescimento de 400% ano a ano, além de levantar um total de US$ 23,3 milhões em financiamento em duas rodadas. O mais recente veio de uma rodada da Série B em 2 de agosto de 2018, da Dawn Capital.

23. Segmentify

O foco da Segmentify é criar uma experiência de compra online mais personalizada para cada visitante e aumentar as taxas de conversão para varejistas on-line. A startup faz isso criando uma experiência única de compra relevante para cada visitante, ao utilizar tecnologia avançada de machine learning. A iniciativa levantou um total de US$ 1,1 milhão em financiamento ao longo de três rodadas. O mais recente veio de uma rodada em 13 de novembro de 2017, da ACT Venture Partners.

24. Showpad

A startup usa IA, análise avançada e machine learning para recomendar qual conteúdo ressoa em clientes em potencial com base no estágio de um ciclo de compra. O objetivo é fornecer insights e inteligência para a ativação de vendas. O conjunto de aplicativos também pode fornecer aos gerentes de vendas sinais sobre comportamento dos representantes de melhor desempenho e replicar os resultados em equipes inteiras. Os clientes avaliam o Showpad com base nas dicas de usabilidade, intuição e análise que não estavam disponíveis em sistemas de gerenciamento de conteúdo para ativação padrão de vendas. A iniciativa levantou um total de US$ 89,5 milhões em financiamento ao longo de cinco rodadas. O mais recente veio de uma rodada da Série C em 24 de janeiro de 2018, da Insight Venture Partners.

25. Tamr

Depois do sucesso da pesquisa inicial no Laboratório de Ciência da Computação e Informação do MIT (CSAIL), a equipe da Tamr começou a construir uma solução de nível comercial projetada para enfrentar o desafio de conectar e enriquecer diversos dados em escala usando machine learning. Hoje, a startup tem a capacidade de reduzir em 90% o tempo necessário para projetos de unificação de dados usando análises avançadas, incluindo algoritmos ML. Entre os clientes atuais estão Amgen, GlaxoSmithKline, GE, HP, Roche e Toyota, entre outras. A empresa levantou um total de US$ 59,2 milhões em financiamento ao longo de quatro rodadas. O último veio de uma rodada da Série B em 11 de julho de 2018, da SBI Investment.