Como se preparar para trabalhar com IA

Luciana Paulise

6 de maio de 2024

Getty Images

Ter uma base técnica sólida e se manter atualizado das novidades do setor são passos importantes para trabalhar com inteligência artificial

À medida que a inteligência artificial continua a transformar diferentes indústrias em todo o mundo, a procura por talentos em IA disparou. De acordo com o Fórum Econômico Mundial, espera-se que a IA crie 69 milhões de novos empregos nos próximos 5 anos, tornando-se um dos setores com crescimento mais acelerado.

Cargos de inteligência artificial

A IA já faz parte do dia a dia de muitos profissionais, e grandes empresas estão criando posições específicas para lidar com essa tecnologia, inclusive o cargo de Chief AI Officer, ou líder de inteligência artificial.

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Para além das posições de liderança, veja algumas funções relacionadas à IA:

Engenheiro de IA: responsável pelo desenvolvimento e implementação de tecnologias de IA;
Pesquisador de IA: realiza pesquisa e desenvolvimento de tecnologias e aplicações de IA;
Engenheiro de software de IA: desenvolve e implementa soluções de software que incorporam tecnologias de IA;
Estagiário de IA: posição inicial para estudantes ou recém-formados, trabalhando ao lado de profissionais experientes em IA para obter experiência prática;
Desenvolvedor de IA: desenvolve e implementa tecnologias e aplicativos de IA;
Cientista Pesquisador em IA: realiza pesquisa e desenvolvimento em tecnologias e aplicações de IA;
Engenheiro de Pesquisa em IA: desenvolve e implementa tecnologias e aplicações de IA;
Consultor de IA: fornece serviços de consultoria para organizações em assuntos relacionados à IA.

No entanto, além de oportunidades, o boom da IA vem acompanhado de uma competição acirrada para assumir essas funções.

Como você pode se preparar melhor para se candidatar a um emprego em IA? Aqui estão algumas dicas:

1. Construa uma base sólida em ciência da computação e matemática

Muitos empregos relacionados à IA precisam de uma sólida formação técnica. É essencial ter um bom domínio de algoritmos, estruturas de dados e teoria de probabilidade. Além disso, linguagens de programação como Python, R e Java são frequentemente empregadas em IA, por isso é importante ter amplo conhecimento e experiência.

2. Ganhe experiência por meio de estágios ou projetos pessoais

Para se destacar no competitivo mercado de trabalho da IA, ganhar experiência por meio de estágios ou projetos pessoais é um dos melhores caminhos. Muitas empresas oferecem estágios em IA que proporcionam uma experiência prática valiosa na área. Além disso, trabalhar em projetos pessoais, como a construção de chatbots ou o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina, pode demonstrar sua experiência e paixão pela IA. Para começar, você pode aprender o básico de linguagens de programação como Python, R ou Java. Depois, pode explorar bibliotecas de IA de código aberto, como TensorFlow e Keras, para criar seus próprios modelos de IA. Outra forma de se envolver na área é participar de comunidades online de IA, como Kaggle, GitHub e Stack Overflow.

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3. Mantenha-se atualizado

O campo da IA está em constante evolução, com novidades surgindo o tempo todo. É importante manter-se atualizado com as últimas tendências e inovações em IA. Participar de conferências, ler artigos de pesquisa e seguir influenciadores nas redes sociais são ótimas maneiras de se manter informado e manter suas habilidades atualizadas. O networking com profissionais da área também pode te ajudar a aprender sobre as últimas tendências e ficar a par das oportunidades de emprego.

4. Desenvolva soft skills

A inteligência artificial pode realizar certas tarefas, mas não pode substituir habilidades humanas como inteligência emocional, criatividade e pensamento crítico. Comunicação eficaz, trabalho em equipe, resolução de problemas e adaptabilidade também são habilidades importantes para o sucesso nessa indústria. O ritmo de desenvolvimento da IA pode ser imprevisível e os profissionais devem estar preparados para se adaptar às mudanças. Estar aberto a novas funções, responsabilidades e tecnologias pode ajudá-los a permanecerem relevantes na força de trabalho orientada pela inteligência artificial. O desenvolvimento dessas habilidades interpessoais pode proporcionar uma vantagem competitiva na era da IA.

A preparação para uma função de IA requer uma combinação de conhecimento técnico, experiência prática e habilidades interpessoais. Ao construir uma base sólida em ciência da computação, ganhar experiência por meio de estágios ou projetos pessoais, manter-se atualizado com as mais recentes tecnologias de IA e desenvolver habilidades interpessoais, você vai conseguir se posicionar para ter sucesso nesse campo em rápida expansão.

Veja áreas, empregos e profissões que devem sobreviver à inteligência artificial:

1. Profissões que exigem criatividade Empregos que demandam criatividade genuína. Não pensem em fotógrafos e designers pois a IA já vem dominando a estética e produzindo imagens satisfatórias para diversos fins. “Áreas que exigem uma visão criativa ou artística bastante apurada, como criar conceitos de campanhas de marketing, por exemplo”, diz Fernando Pedro, diretor-geral da Assigna, empresa do Talenses Group, voltado ao recrutamento de profissionais. more

2. Educação e desenvolvimento de pessoas Funções que exigem habilidades sociais complexas, como cargos voltados para o desenvolvimento de pessoas, estão entre as que não devem ser substituídas tão cedo. “Educadores e professores não têm como ser substituídos com o que conhecemos hoje”, diz Jordano Rischter, sócio da Wide. more

3. Gestão de crises e negociações Gerenciamento de conflitos e de crises, além de negociações complexas, dependem da capacidade humana de análise, algo que a Inteligência Artificial ainda não atingiu. Gestão de crise é também um assunto complexo que exige a coordenação de uma série de atores envolvidos no processo, bem como a análise rápida para importantes tomadas de decisão. more

4. Advogados, profissionais que lidam com questões morais e éticas A área jurídica pode mudar com a automatização de tarefas. Hoje, há maneiras de usar a IA para produzir petições, por exemplo. Mas as áreas que exigem análise de um caso, por exemplo, e criação de estratégias, dependem do pensamento e experiência humana. more

5. Profissionais de gestão estratégica A Inteligência Artificial não tem como substituir o trabalho de quem pensa os caminhos de gestão das empresas, toma decisões rápidas e estratégicas. “De qualquer forma, em alguma parte do processo a IA pode contribuir, seja acelerando uma pesquisa, buscando outras fontes, ou realizando análises preditivas”, diz Fernando Pedro. more

6. Relações interpessoais complexas e cuidadores Enfermeiros, psicólogos, médicos, jornalistas investigativos e outros empregos que exigem um conhecimento profundo das pessoas: a IA está muito longe de conseguir construir relacionamentos.more

7. Trabalhadores manuais Empregos que exigem destreza e capacidade de resolução de problemas, como eletricistas e encanadores, não são fáceis de automatizar. Eles exigem que os profissionais lidem com questões que não são previsíveis e encontrem soluções únicas, o que a IA ainda não pode realizar.more

*Luciana Paulise é colaboradora da Forbes US. Ela é escritora e consultora especializada em empoderar mulheres de grupos minoritários.

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