Cinco mudanças que estão convergindo na atual era dos dados

27 de abril de 2023
Getty Images

Há cinco mudanças principais que estão convergindo na atual era dos dados.

Os dados atualmente são a base de qualquer organização – é por meio de uma grande massa de informações que os negócios conseguem ser mais ágeis e inteligentes em suas operações. Mas tanto os dados como as próprias companhias e seus consumidores vêm se modificando rapidamente. Essa realidade em constante mudança exige um nível mais alto de maturidade na gestão e na análise dessas informações, e as tecnologias adequadas são cada mais vez demandadas para que as empresas possam alcançar os melhores resultados e se diferenciar neste mundo digital.

À medida que todas as organizações correm para se transformar, há cinco mudanças principais que estão convergindo na atual era dos dados e que precisam ser levadas em consideração para uma estratégia de gerenciamento bem-sucedida. Listo aqui quais são elas:

1. Crescimento exponencial de dados estruturados e não estruturados

Alimentada por uma abundância de dispositivos inteligentes e sensores de IoT, a criação de dados em todo o mundo vem aumentando aceleradamente há mais de uma década. Um estudo da consultoria IDC cita que, de 2021 a 2025, a criação de novos dados aumentará a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 23%, resultando em aproximadamente 175 zettabytes até o fim desse período. Para colocar isso em contexto, um único zettabyte é equivalente a um trilhão de gigabytes. Em outras palavras, um zettabyte é tão grande que levaria cerca de um bilhão de computadores domésticos para armazenar essa quantidade de informação. Acrescente a isso mais formas de dados – incluindo tipos de dados não estruturados e de streaming, como arquivos soltos, PDFs, fotos, áudio e vídeos –, que seguem crescendo a uma taxa sem precedentes. Esse cenário vem levando as organizações a achar mais difícil extrair valor das informações que estão coletando. O mesmo relatório da IDC afirma que 80% dos dados mundiais serão desestruturados até 2025.

Encontrar uma solução para gerenciar dados não estruturados tem sido um desafio para as organizações – as aplicações de próxima geração que podem lidar com esse tipo de informação em rápido crescimento geralmente exigem um desempenho extremo de armazenamento totalmente em flash. Mas o seu alto custo esbarra nas limitações orçamentárias das empresas, que acaba por dificultar a sua adoção. As companhias precisarão de soluções de armazenamento de arquivos expansíveis que sejam fáceis de dimensionar e usar, independentemente da quantidade de dados não estruturados que seu ambiente gerenciar.

2. As tecnologias emergentes estão iniciando uma nova era de inteligência baseada em dados

Edge computing, 5G, inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) estão transformando a forma como os dados estão sendo coletados, processados e utilizados. Pela primeira vez na história, estamos atendendo à explosão de dados com infraestrutura, software e algoritmos inteligentes para transformá-los rapidamente em informações acionáveis. Essas informações podem ser usadas para criar um novo valor e gerar melhores experiências para o usuário na ponta. Existe uma relação simbiótica entre essas tecnologias avançadas e conectadas que estão sendo implantadas nesse novo mundo digital e a riqueza de novos dados esperando para serem descobertos. Da mesma forma, existe uma simbiose entre o sucesso com tecnologias de ponta e o gerenciamento de dados. Ao permitir que as organizações atuem com base nos dados próximos à origem, a tecnologia de edge computing pode melhorar a eficiência e ajudar a criar novas experiências. Juntamente com a IA, a tecnologia mudará a forma como as máquinas compartilham e reagem aos dados – e é aqui que as empresas encontrarão as oportunidades para criar novo valor para seus negócios.

3. Dados descentralizados

A adoção de tecnologias emergentes permite a distribuição diretamente onde os dados são gerados. À medida que a fonte central das informações se move rapidamente em direção à borda, os dados estão sendo cada vez mais armazenados, processados e utilizados mais perto de sua fonte. Porém, ao passo que mais funções ocorrem na borda, será necessário gerenciar essa massa de informação de maneira diferente e consistente – do núcleo central às nuvens híbridas e à operação na borda. Isso requer mudanças nas arquiteturas de computação, na rede, no armazenamento e nas aplicações.

4. Expectativas crescentes do consumidor

Os consumidores de hoje estão mais alertas do que nunca e estão exigindo experiências mais ricas, baseadas em dados, de forma personalizada e em tempo real. No passado, você poderia levar dias para obter novos insights a partir dos dados – o que hoje é considerado muito tempo. A crescente dependência de ferramentas de IA e ML para tomar decisões em tempo real em um ambiente distribuído pode prejudicar até mesmo as estratégias mais avançadas de gerenciamento de dados. A maioria das organizações não tem os recursos de TI necessários para acompanhar esse cenário. Isso porque seu gerenciamento de dados é adequado para um mundo desatualizado, no qual insights e resultados podem ser entregues em horas ou dias. Para poder transformar em tempo real os dados em insights, as organizações devem aprimorar seus recursos de processamento de dados.

5. Violações de dados versus ambiente regulatório

As ameaças de segurança cibernética estão mais sofisticadas, e o número de violações de dados está disparando. Consequentemente, o ambiente regulatório está evoluindo, exigindo segurança de dados, privacidade e forte governança. À medida que mais dados são coletados, armazenados e processados em vários locais, a superfície de ataque para atividades maliciosas também cresce, tornando a conformidade com as leis e as regulamentações de dados mais complexas. Além disso, os consumidores desejam fazer negócios com organizações nas quais possam confiar suas informações. Essas tendências destacam as formas como os usuários mudaram e como as organizações estão se adaptando para permanecer relevantes.

Diante dessa nova era dos dados, podemos entender que, de maneira simples, ser digital não é mais um diferencial. De acordo com o último índice de transformação digital da Dell Technologies, 91% das empresas concordam que extrair informações valiosas dos dados será mais importante do que nunca para seus negócios. Embora a importância de obter percepções acionáveis dos dados seja clara, as organizações geralmente não confiam na veracidade das informações que dispõem.

Com um volume tão grande de dados, é fundamental estar preparado para a criação de novos negócios, acelerando a movimentação das informações em um ambiente multicloud, de modo a transformar insights em ações e a gerar resultados com mais rapidez. Hoje temos zettabytes de dados na ponta de nossos dedos a cada segundo. Mas também dispomos de infraestrutura de computação inteligente, aplicações e algoritmos para transformar rapidamente todo esse conhecimento em insights significativos.

Agora, mais do que nunca, as organizações precisam repensar o gerenciamento de dados se quiserem se tornar um negócio relevante, ágil e inteligente, com uma posição de liderança no atual cenário. Não há tempo a perder para ser bem-sucedido nessa jornada.

Luis Gonçalves, Líder da Dell Technologies na América Latina.

Os artigos assinados são de responsabilidade exclusiva dos autores e não refletem, necessariamente, a opinião de Forbes Brasil e de seus editores.