Em 2022, a IA (inteligência artificial) vai continuar caminhando para se tornar a tecnologia mais transformadora que a humanidade já desenvolveu até agora. De acordo com o CEO do Google, Sundar Pichai, seu impacto no nosso desenvolvimento como espécie será ainda maior do que o do fogo ou da eletricidade.
Pode parecer uma afirmação muito ambiciosa, mas considerando que a IA já está sendo usada para nos ajudar a enfrentar as mudanças climáticas, explorar o espaço e desenvolver tratamentos para o câncer, o potencial está claramente aí.
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A escala total do impacto que dá às máquinas a capacidade de tomar decisões – e, portanto, permitir que as escolhas ocorram com muito mais rapidez e precisão do que jamais poderia ser feito por humanos – é muito difícil de conceber agora. Mas uma coisa de que podemos ter certeza é que em 2022 avanços e novos desenvolvimentos continuarão a empurrar os limites do que é possível. Veja, na galeria a seguir, as principais áreas e campos onde essas descobertas devem acontecer:
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1 / 7 Just Super/Getty ImagesModelagem de linguagem melhor A modelagem de linguagem é um processo que permite que as máquinas entendam e se comuniquem conosco em uma linguagem que entendemos - ou mesmo pegar expressões humanas e transformá-las em código de computador que pode executar programas e aplicativos. Recentemente, vimos o lançamento do GPT-3 pela OpenAI, o modelo de linguagem mais avançado já criado, consistindo em cerca de 175 bilhões de “parâmetros” - variáveis e pontos de dados que as máquinas podem usar para processar a linguagem. O OpenAI é conhecido por estar trabalhando em um sucessor, o GPT-4, que será ainda mais poderoso. Embora os detalhes não tenham sido confirmados, estima-se que ele possa abranger até 100 trilhões de parâmetros, tornando-o 500 vezes maior do que o GPT-3 e, em teoria, dando um grande passo para ser capaz de criar uma linguagem e manter conversas que são indistinguíveis das de um ser humano. Ele também se tornará muito melhor na criação de códigos de computador. -
2 / 7 Andriy Onufriyenko/Getty ImagesAumento da força de trabalho Sempre houve o temor de que máquinas ou robôs substituíssem trabalhadores humanos e talvez até tornassem algumas funções redundantes. No entanto, à medida que as empresas navegam no processo de criação de dados e culturas letradas em IA em suas equipes, cada vez mais estaremos trabalhando com - ou ao lado - de máquinas que usam funcionalidade inteligente e cognitiva para impulsionar nossas próprias habilidades. Em algumas funções, como marketing, já estamos acostumados a usar ferramentas que nos ajudam a determinar quais leads vale a pena perseguir e o que podemos esperar de clientes em potencial. Em cargos de engenharia, as ferramentas de IA nos ajudam fornecendo manutenção preditiva - permitindo-nos saber com antecedência quando as máquinas precisarão de manutenção ou reparo. Nos setores do conhecimento, como o direito, usaremos cada vez mais ferramentas que nos ajudem a classificar a quantidade cada vez maior de informações disponíveis para encontrar exatamente o que precisamos para uma tarefa específica. Em quase todas as profissões estão surgindo ferramentas e serviços inteligentes que podem nos ajudar a fazer nosso trabalho com mais eficiência e, em 2022, mais pessoas descobrirão que elas fazem parte de nossa vida profissional cotidiana. -
3 / 7 zf L/Getty ImagesIA em segurança cibernética Este ano, o Fórum Econômico Mundial identificou o crime cibernético como potencialmente representando um risco mais significativo para a sociedade do que o terrorismo. À medida que as máquinas tomam conta de nossas vidas, os hackers e os crimes cibernéticos se tornam inevitavelmente mais problemáticos, já que cada dispositivo conectado que você adiciona a uma rede é um ponto potencial que um invasor pode usar contra você. Conforme as redes de dispositivos conectados se tornam mais complexas, a identificação desses pontos de falha se torna mais complexa. É aqui que a IA pode desempenhar um papel. Ao analisar o tráfego de rede e reconhecer intenções maléficas, os algoritmos inteligentes estão cada vez mais desempenhando um papel em manter-nos a salvo do crime do século. Algumas das aplicações mais significativas de IA que veremos se desenvolverem em 2022 provavelmente serão nessa área. -
4 / 7 Hiroshi Watanabe/Getty ImagesIA e o Metaverso O metaverso é o nome dado a um ambiente digital persistente unificado, onde os usuários podem trabalhar e se divertir juntos. É um mundo virtual, como a internet, mas com ênfase em possibilitar experiências imersivas, muitas vezes criadas pelos próprios usuários. O conceito ficou conhecido desde que Mark Zuckerberg falou sobre criá-lo combinando à tecnologia de realidade virtual com as bases sociais de sua plataforma do Facebook. A IA será, sem dúvida, um eixo central do metaverso. Isso ajudará a criar ambientes online onde os humanos se sintam em casa ao terem seus impulsos criativos nutridos. Provavelmente também nos acostumaremos a compartilhar nossos ambientes metaversos com seres de IA que nos ajudarão com as tarefas que realizaremos, ou apenas seremos nossos parceiros em uma partida de tênis ou xadrez quando quisermos relaxar e descontrair. -
5 / 7 Rost 9D/Getty ImagesIA de baixo código e sem código Uma grande barreira para a adoção da eficiência orientada à IA em muitas empresas é a escassez de engenheiros de IA qualificados que possam criar as ferramentas e algoritmos necessários. Sem ou com baixo código, as soluções visam superar isso oferecendo interfaces simples que podem ser usadas, em teoria, para construir sistemas de IA cada vez mais complexos. Muito parecido com a forma como as ferramentas de design da web e de IU sem código agora permitem que os usuários criem páginas da web e outros sistemas interativos simplesmente arrastando e soltando elementos gráficos juntos, os sistemas de IA sem código nos permitirão criar programas inteligentes conectando módulos diferentes, pré-fabricados e alimentá-los com nossos próprios dados específicos de domínio. Tecnologias como processamento de linguagem natural e modelagem de linguagem (veja ao lado) significam que em breve será possível usar nada mais do que nossa voz ou instruções escritas. Tudo isso terá um papel fundamental na contínua "democratização" da IA e da tecnologia de dados. -
6 / 7 zf L/Getty ImagesVeículos autônomos A IA é o “cérebro” que guiará os carros, barcos e aeronaves autônomos que irão revolucionar as viagens e a sociedade na próxima década. 2022 deve ser um ano para recordar quando olhamos para o futuro e contemplamos com horror o fato de pensarmos que era normal que 1,3 milhão de pessoas morressem de acidentes de trânsito todos os anos, 90% dos quais causados por erro humano! Bem como carros autônomos cada vez mais eficazes - a Tesla diz que seus automóveis demonstrarão capacidade de direção autônoma total em 2022, embora seja improvável que estejam prontos para uso geral. Seus concorrentes incluem Waymo (criado pelo Google), Apple, GM e Ford, e qualquer um deles deve anunciar grandes avanços no próximo ano. Esperamos que o ano também veja o primeiro navio autônomo cruzando o Atlântico, como o MAS (Mayflower Autonomous Ship), movido pela IBM e projetado em parceria com a ProMare sem fins lucrativos, tentará mais uma vez a viagem (tendo sido forçado a voltar durante sua tentativa inicial este ano). -
7 / 7 Chad Baker/Getty ImagesIA criativa Sabemos que a IA pode ser usada para criar arte, música, poesia, peças de teatro e até videogames. Em 2022, à medida que novos modelos como o GPT-4 e o Google Brain redefinem os limites do que é possível, podemos esperar uma produção criativa mais elaborada e aparentemente “natural” de nossos amigos eletrônicos. Ao invés dessas criações serem geralmente demonstrações ou experimentos para mostrar o potencial da IA, como é o caso agora, em 2022, veremos cada vez mais serem aplicadas a tarefas criativas de rotina, como escrever manchetes para artigos e boletins informativos, projetar logotipos e infográficos. A criatividade é frequentemente vista como uma habilidade muito humana, e o fato de estarmos vendo agora essas capacidades emergindo em máquinas significa que a inteligência "artificial" está inegavelmente se aproximando em termos de escopo e função do conceito um tanto nebuloso que temos do que constitui "real" inteligência.
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