À medida que a densidade, o volume e a frequência dos dados aumentam, os modelos se aproximam da replicação da realidade em tempo real
Várias tecnologias estão convergindo para ajudar a fazer isso. No ar, temos novas gerações de satélites e drones. Na terra, temos dispositivos habilitados digitalmente de todos os tipos, incluindo telefones celulares e sensores IoT (Internet das Coisas, na sigla em inglês). Quando você usa a geografia para integração, obtém insights impossíveis com qualquer perspectiva única. Isso permite que a análise espaço-temporal encontre sua aplicação digital definitiva: a duplicação digital, conhecida também como digital twinning.
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Usos ambientais e de segurança pública
O manejo florestal é um exemplo prototípico de como funciona a geminação digital e como o mapeamento está evoluindo. Mapas históricos geralmente mostram milhares de hectares de árvores indiferenciadas usando grandes polígonos rotulados como “floresta” e atualizados talvez uma vez por década.
Os (digital twins) modernos estão fornecendo muito mais informações sobre o estado atual da floresta, incluindo as espécies, a altura e a saúde de pequenos povoamentos ou mesmo de árvores individuais. Esses dados vêm de várias fontes independentes, portanto, a tecnologia que mede a altura da árvore e sua integridade não costuma ser a mesma. Uma grande parte do desenvolvimento de digital twins envolve a integração de fontes de dados previamente separadas e a realização disso com modernos pipelines de dados que podem ser totalmente automatizados.
Por exemplo, os dados do projeto Wildland Fire Potential [ferramenta para avaliar o risco de incêndio florestal e as necessidades de gestão de combustíveis] integram centenas de simulações de prováveis condições de incêndio, produzindo estimativas de probabilidade para os comprimentos de chama que provavelmente ocorrerão se um incêndio atingir uma área. Esta simulação é baseada em medições independentes de terreno, vegetação e clima. A altura da chama é uma variável de decisão chave. Operacionalmente, ele determina o tipo de resposta:
2,5 metros requerem escavadeiras. Já as chamas acima de 2,5 metros são melhor combatidas com apoio aéreo — ou não se a evacuação for obrigatória.
Em termos de planejamento, o conhecimento dessas informações com antecedência é fundamental para gerar planos de mitigação econômicos que protejam vidas e propriedades.
Com digital twin, várias camadas adicionais de integração são possíveis, cada uma melhorando incrementalmente a representação. No caso de risco de incêndio florestal, por exemplo, o comprimento da chama pode ser combinado espacialmente com pegadas de construção, ativos de rede de energia (por exemplo, linhas de transmissão e torres) e redes de transporte. Isso cria uma “avaliação de impacto” que mostra quem e o que estão em risco e onde. A granularidade espacial desses dados é extremamente útil, por exemplo, no monitoramento de paisagens “seguras contra incêndio” em torno de edifícios ou no “manejo da vegetação” em torno de estradas e linhas de energia.
Uso de digital twin para planejamento de negócios
Além do setor público, serviços públicos e aplicativos de seguros, os digital twin também são cada vez mais importantes para o planejamento de negócios. Por exemplo, as empresas de telecomunicações estão enfrentando atualmente um novo desafio massivo: a tecnologia de “onda milimétrica” 5G transporta largura de banda muito maior e pode ser servida por pequenas antenas em vez de grandes torres. Mas o sinal está sujeito a interferências da vegetação e as antenas exigem um posicionamento muito mais preciso.
Isso levou as empresas de telecomunicações a construir digital twin com base em fotogrametria ou dados LIDAR (Light detection and ranging) , com precisão de poucos metros ou menos. Nessas resoluções, cada edifício, poste de energia e árvore em uma cidade está representado. Usando a tecnologia certa, é possível simular os caminhos do sinal de qualquer antena para qualquer edifício. Resultado: as empresas de telecomunicações gastam menos dinheiro para fornecer serviços de melhor qualidade a mais pessoas.
Setor analítico está mudando
Conhecimento é mais do que poder; é eficiência. Monitorar e mitigar continuamente o risco de incêndio nos ajuda a limitar os danos e salvar vidas. Ser capaz de atender mais clientes com menos custo de infraestrutura é a chave para o ROI em muitos tipos de negócios. Então, como percebemos esse valor?
Para que a duplicação digital seja eficaz, os dados devem ser processados em escala e em velocidades altamente aceleradas. Poucas plataformas são capazes de lidar com essas demandas — mas os recursos estão mudando. Particularmente quando as condições estão mudando rapidamente — incêndios florestais, por exemplo — as conclusões de ontem podem não se sustentar nas situações que estão se desenrolando hoje, ou provavelmente ocorrerão nas próximas horas ou dias. Com a tecnologia analítica certa, os tomadores de decisão podem fazer perguntas o mais rápido possível. Eles podem explorar e interrogar dados em uma velocidade e escala que correspondem à sua curiosidade natural.
O resultado final é uma solução que coloca não apenas dados, mas a capacidade de interrogar esses dados, o mais próximo possível do tomador de decisão. O digital twin, apoiado por análises aceleradas, fornece essa capacidade.
* Todd Mostak é o CEO e cofundador da OmniSci, empresa pioneira em análises aceleradas que permitem às empresas descobertas de insights importantes.