25 startups de machine learning para ficar de olho em 2018

Segundo levantamento da Crunchbase, mais de 5 mil startups atualmente confiam na tecnologia de machine learning para impulsionar aplicativos, produtos, serviços e ajudantes virtuais. Das iniciativas listadas, 81% tiveram até duas rodadas de financiamento, sendo que as modalidades angel e early-stage foram as mais comuns.

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Já no que diz respeito a investimentos de capital de risco em inteligência artificial, relatório conduzido pela KPMG aponta que o volume dobrou em 2017 – foi de US$ 6 bilhões em 2016 para US$ 12 bilhões no ano passado.

E o segundo trimestre de 2018 reforça a tendência ao bater o segundo recorde seguido em fundos destinados à IA, com investimentos totais superiores a US$ 2,3 bilhões e oito rodadas acima de US$ 100 milhões. Os dados são de um relatório da PwC/CB.

Desde a redefinição do gerenciamento de talentos com a avaliação das forças inatas e emergentes e a eliminação de preconceitos conscientes e inconscientes nas decisões de contratação – recurso utilizado pelo eightfold.ai ao fornecer uma plataforma de IA de autoatendimento que está sempre aprendendo com ferramentas analíticas, como as da Anodot -, as startups de machine learning tornaram-se fascinantes.

A International Data Corporation (IDC) prevê que os gastos com IA e ML crescerão de US$ 12 bilhões em 2017 para US$ 57,6 bilhões até 2021, atingindo uma taxa anual composta de crescimento de 48% (CAGR).

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O National Bureau of Economic Research (Departamento Nacional de Pesquisa Econômica) divulgou um estudo no mês passado do Instituto de Política Econômica de Stanford que revelou que o patenteamento das tecnologias de machine learning tem apresentado um crescimento exponencial desde 2010, sendo a Microsoft a empresa com o maior número de registros entre 2000 e 2015.

A partir da análise de patentes do PatentSight e do ip-search, foi divulgada uma análise na qual a empresa de Bill Gates aparece como líder global em patentes de machine learning – são 2.075. O estudo baseou-se no Patent Asset Index para classificar os criadores e donos de patentes relacionadas à tecnologia, o que revela o domínio no setor por parte da Microsoft e da Alphabet.

As startups de ML são outra fonte de patentes: Alphabet, IBM, Intel, GE, Google, Microsoft, Philips, Qualcomm, Samsung, Siemens, Sony e outras gigantes as monitoram continuamente.

Veja, na galeria de imagens abaixo, 25 startups de machine learning para acompanhar de perto em 2018, com base em sua capacidade de atrair novos clientes, crescimento da receita atual e projetada, valor atual e potencial das patentes e posição nos mercados escolhidos: