É hora de começar a olhar para a IA não da perspectiva de um tecnólogo, mas da perspectiva de um economista, afirma Ajay Agrawal, professor da Universidade de Toronto e coautor de Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence. Recentemente, Agrawal compartilhou suas opiniões sobre a próxima onda de IA em uma palestra realizada no Green College da Universidade da Colúmbia Britânica. A IA está entrando em sua próxima fase – subindo na cadeia alimentar de tomada de decisão. É aqui que ela está se movendo para um papel mais central na economia, diz ele.
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Agrawal sustenta que é hora de ter uma “visão de economista” da IA. “Um cientista da computação ou um engenheiro falará sobre IA em termos de avanços em redes neurais. Mas, se você perguntar a um economista o que está acontecendo com a IA, ele a caracterizará como uma queda no custo da previsão. À medida que ela fica cada vez melhor, efetivamente torna a previsão cada vez mais barata.” Isso é significativo porque “usamos previsão em todos os lugares. A previsão está incorporada em todos os tipos de coisas em que você pode até não pensar em previsão – por exemplo, direção autônoma.”
A tomada de decisão, que é a fonte do poder financeiro e político na economia, tem dois componentes: previsão e julgamento, diz Agrawal. Essas duas funções estão sendo dissociadas em sistemas de IA – os humanos estão retendo o julgamento, mas transformando a previsão em Inteligência Artificial. “Estamos constantemente fazendo alguma forma de avaliação de probabilidade e uma avaliação de julgamento, quer percebamos ou não”, diz ele. “A ascensão da IA está mudando um desses ingredientes – a previsão – de humanos para máquinas. Estamos terceirizando a parte de previsão para a máquina.”
Até o momento, a IA se concentrou em soluções pontuais – transcrever texto, detectar erros nas linhas de produção e assim por diante. “Colhemos todos os frutos mais fáceis entre todas as soluções pontuais em que você obtém apenas uma previsão, e a previsão leva a uma ação simples”, diz Agrawal. “Como uma ferramenta – ligada a uma câmera – que prevê se um dente em uma escavadeira, em uma operação de mineração, estiver quebrado. Essa é uma solução pontual, uma previsão que leva a uma ação específica. Não afeta mais nada na operação.”
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Mover o aspecto preditivo das decisões para as máquinas pode ser uma experiência reveladora à medida que se desenrola. A IA abre as portas para “um florescimento de novas decisões”, diz Agrawal. “Muitas dessas decisões são novas porque as ocultamos anteriormente por meio de regras, seguros e excesso de engenharia”, diz ele. “Fizemos um trabalho tão bom escondendo-os que há muito esquecemos que eles estavam lá. A Inteligência Artificial está desenterrando essas decisões latentes e escondidas há muito tempo.”
Isso é mais do que um exercício de criatividade – significa poder. “Tomada de decisão confere poder; mudanças na tomada de decisões podem levar a mudanças no poder”, diz ele. “Centralizar ou descentralizar a tomada de decisões consolidará ou distribuirá o poder.”
Joe McKendrick é colunista da Forbes EUA, autor, pesquisador independente e palestrante de inovação, tendências e mercados de tecnologia da informação. Também é colaborador da Harvard Business Review e da CNET, sendo autor do site ZDNet “Service Oriented”.