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Apesar da presença massiva dos chips da empresa no cotidiano, um novo elemento justifica o aumento do interesse dos investidores: inteligência artificial generativa. Essa tecnologia é responsável, por exemplo, pela existência do ChatGPT. De acordo com dados do PitchBook, já em 2022, os investidores injetaram ao menos US$ 1,37 bilhão em 78 negócios ligados a IA generativa. Entre as tendências citadas pelo Gartner, até 2025, espera-se que essa tecnologia seja responsável por 10% de todos os dados produzidos no mundo e a Nvidia tem papel importante nesse contexto.
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“A IA exige uma quantidade significativa de poder computacional para executar tarefas complexas, como processamento de grandes conjuntos de dados e treinamento de redes neurais profundas. Isso aumenta a necessidade de microchips de alto desempenho como as placas de vídeo que podem lidar com cargas de trabalho intensivas. Esse crescimento cada vez mais visto é confirmado a partir da nossa posição observada no balanço do primeiro trimestre, no qual registramos uma receita de US$ 7,19 bilhões. Essa conquista foi impulsionada pela venda de placas para empresas de computação em nuvem e provedores de serviços de internet de grande porte. O resultado reflete o contínuo investimento do setor de tecnologia como um todo em sistemas e serviços de IA”, explica Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da Nvidia para a América Latina. A área é responsável por produtos e serviços como inteligência Artificial, robótica, carros autônomos e supercomputadores.
A era dos supercomputadores
Uma outra notícia que animou os investidores de olho na empresa foi revelada no domingo, 28, por Jensen Huang, CEO da Nvidia que, em uma participação na feira Computex, em Taiwan, anunciou um novo supercomputador que se propõe a ajudar empresas de tecnologia a desenvolver ferramentas similares ao ChatGPT, porém customizadas. A expectativa é que gigantes da tecnologia como Microsoft, que investe na OpenAI, dona do ChatGPT, além de Alphabet e Meta estejam entre os potenciais clientes para o projeto.
Marcio Aguiar reforça que à medida em que a tecnologia continua a se desenvolver, a demanda tem crescido exponencialmente em diversos setores. “Nós, da divisão Enterprise, vemos cada vez mais a busca por placas destinadas a pesquisa e educação, por exemplo. Há também crescimento no setor de tecnologia da informação, empresas de data centers e provedores de serviços em nuvem que estão buscando constantemente aprimorar a capacidade de processamento e a eficiência energética de seus sistemas. Isso impulsiona a demanda por tecnologias de alto desempenho”, conclui Marcio Aguiar.
O que faz a Nvidia?
Em outubro do mesmo ano da fundação, a empresa lançou sua primeira GPU, a NV1, que tinha um desempenho superior ao de outras soluções gráficas disponíveis na época. Durante os anos 90, a empresa continuou a desenvolver GPUs. Nos anos 2000, a Nvidia expandiu seus negócios para outros segmentos, como o mercado profissional e de supercomputação. A empresa também adquiriu várias companhias tecnológicas, como a MediaQ, a PortalPlayer e a Ageia Technologies. Nos últimos anos, a Nvidia vem se concentrando no desenvolvimento de tecnologias de inteligência artificial (IA) para vários tipos de indústrias.