As imagens vêm da câmera JunoCam a bordo da espaçonave Juno da Nasa, que foi lançada em 2011 e chegou a Júpiter em 2016. Desde então, a espaçonave do tamanho de um ônibus orbitou o planeta gigante 43 vezes, produzindo algumas imagens de cair o queixo a cada vez. A espaçonave está em uma órbita altamente elíptica em torno de Júpiter, chegando a alguns milhares de quilômetros acima do topo das nuvens durante a aproximação mais adjacente já feita.
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Mais de 60.000 imagens desse conjunto de dados também estão sendo usadas pelo projeto Jovian Vortex Hunter, um novo projeto de ciência cidadã na plataforma Zooniverse liderado por pesquisadores da Universidade de Minnesota Twin Cities com apoio da Nasa.
Ele permite que os voluntários desempenhem um papel importante em ajudar os cientistas a aprender mais sobre a atmosfera de Júpiter. Cientistas cidadãos podem ajudar os astrofísicos a categorizar dezenas de milhares de imagens impressionantes tiradas da espaçonave Juno com apenas um navegador da web.
Esses cientistas cidadãos estão sendo solicitados a identificar vórtices atmosféricos – nuvens que têm uma forma redonda ou elíptica, como furacões. A atmosfera de Júpiter é composta por hidrogênio e hélio, mas contém uma grande variedade de nuvens de diferentes formas e tamanhos.
“Há tantas imagens que levaria vários anos para nossa pequena equipe examinar todas elas”, disse Ramanakumar Sankar, pesquisador de pós-doutorado da Escola de Física e Astronomia da Universidade de Minnesota, que lidera o projeto.
“Precisamos da ajuda do público para identificar quais imagens têm vórtices, onde estão e como aparecem”, disse Sankar. “Com o catálogo de características (particularmente vórtices) no lugar, podemos estudar a física por trás de como essas características se formam e como elas estão relacionadas à estrutura da atmosfera, particularmente abaixo das nuvens, onde não podemos observá-las diretamente.”
As informações dos cientistas cidadãos não serão usadas apenas para estudar Júpiter. Também ajudarão a escrever um algoritmo de computador que possa acelerar a identificação futura das características atmosféricas de Júpiter, combinando a ajuda do computador com a experiência humana.
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