A Waabi anunciou a captação de US$ 1 bilhão (R$ 5,2 bilhões) em novos financiamentos para acelerar sua plataforma de Physical AI e liderar a próxima fase da mobilidade autônoma. O aporte combina uma rodada Series C de US$ 750 milhões (R$ 3,9 bilhões), co-liderada por Khosla Ventures e G2 Venture Partners, com capital adicional vinculado a uma parceria estratégica com a Uber para o desenvolvimento e a implantação de robotaxis dentro da plataforma.
Segundo a empresa, este é o maior financiamento já registrado por uma companhia de tecnologia no Canadá. Fundada em 2021 por Raquel Urtasun, a Waabi desenvolve sistemas de inteligência artificial voltados a aplicações físicas, com foco inicial em caminhões autônomos. Agora, a companhia expande sua atuação para o mercado de robotaxis, utilizando a mesma base tecnológica.
“A plataforma de Physical AI da Waabi nos permitiu alcançar um ritmo líder no desenvolvimento e na comercialização de caminhões autônomos nos últimos anos”, afirmou Raquel Urtasun. “Esse progresso abre caminho para entrar no mercado de robotaxis de forma rápida e integrada.”
A rodada contou com investidores estratégicos dos setores de tecnologia, mobilidade e capital de risco, incluindo Uber, NVentures (braço de investimento da NVIDIA), Volvo Group Venture Capital e Porsche Automobil Holding SE, além de BlackRock, HarbourVest e fundos públicos canadenses.
A parceria com a Uber inclui não apenas o investimento de capital, mas também o compromisso de implantar mais de 25 mil robotaxis equipados com o sistema Waabi Driver ao longo do tempo na plataforma da empresa. Pelo modelo anunciado, a Waabi fornece a tecnologia autônoma, enquanto a Uber opera e integra o serviço à sua rede de mobilidade.
Para Dara Khosrowshahi, CEO da Uber, “o foco expandido da Waabi em robotaxis marca um passo importante para sua equipe e para a indústria de veículos autônomos de forma mais ampla”.
Com os novos recursos, a Waabi afirma que irá acelerar a adoção comercial de seus caminhões autônomos e avançar na implantação de soluções de mobilidade urbana baseadas em Physical AI. O objetivo, segundo a companhia, é construir uma plataforma capaz de generalizar inteligência artificial para diferentes veículos, ambientes e aplicações, reduzindo tempo de desenvolvimento e aumentando escala operacional.
