A inteligência artificial já está em fluxos de trabalho além dos projetos-piloto em 91,5% das empresas brasileiras ouvidas pela Kyndryl. Mas 59% dos líderes dizem que a base tecnológica precisa de uma rearquitetura significativa para sustentar a IA em escala. O contraste é um dos destaques da principal pesquisa da multinacional, o Readiness Report 2026-27, cujo recorte brasileiro ouviu 200 líderes.
A Kyndryl é uma provedora de serviços de tecnologia para empresas, com atuação em infraestrutura de TI, nuvem, segurança e sistemas críticos. A companhia se tornou independente em novembro de 2021, após a separação da IBM, e passou a negociar ações na Bolsa de Nova York. O relatório é produzido pela própria Kyndryl. A edição global ouviu 3.700 líderes em 21 países, com entrevistas realizadas entre julho e setembro deste ano.
Retorno cresce, mas há mais projetos do que capacidade de escala
No recorte brasileiro, 72% dos entrevistados dizem que a IA já gerou retorno positivo para suas empresas, ante 64% na média global. Outro indicador do levantamento aponta que 90% conseguem demonstrar valor de negócio mensurável com os investimentos em IA, além dos ganhos de eficiência. São medidas diferentes, uma registra a percepção de retorno; a outra, a capacidade de demonstrar valor para o negócio.
A adoção também não significa que todas as iniciativas já estejam consolidadas. Embora 91,5% digam que suas empresas aplicam IA em fluxos de trabalho além dos pilotos, 36,5% ainda classificam a organização na fase de experimentação. No levantamento global, esse percentual é de 49%.
Os indicadores podem coexistir: uma empresa pode usar IA em alguns processos e ainda estar experimentando em outras áreas. O próprio relatório global descreve essa combinação entre aplicações em produção e uma adoção mais ampla ainda em fase experimental.
No Brasil, 56% dos líderes afirmam que suas empresas têm mais pilotos do que conseguem escalar. E 62% dizem sentir mais pressão para provar o retorno da IA agêntica, que pode executar tarefas com maior autonomia. No levantamento global, 59% afirmam que essa pressão aumentou em relação a 12 meses antes.
“Você tem a percepção de que está colhendo retornos positivos, mas sente que a prontidão da empresa ainda não está do jeito que precisa”, diz Wagner Jesus, diretor-geral da Kyndryl Brasil. Para ele, a adoção em escala depende de três frentes: a fundação tecnológica, a reinvenção dos processos e das funções e o controle sobre o uso da tecnologia.
Levantamentos recentes também apontaram desafios de preparo no Brasil na era da IA agêntica. No World Digital and AI Ranking 2026, elaborado pelo IMD com a Fundação Dom Cabral, o país ficou em 54º lugar entre 70 economias, duas posições abaixo da edição anterior. O Brasil aparece em 65º em adoção de IA e 66º em capital e investimento. Já uma pesquisa da SAP com Oxford Economics mostrou que, embora as empresas brasileiras invistam US$ 20,8 milhões por ano em IA, 65% não veem todo o potencial realizado e só 3% se consideram prontas para escalar agentes.
Infraestrutura moderna não significa estar pronta para IA
O levantamento mostra que 75,5% dos líderes brasileiros consideram o ambiente central de TI total ou majoritariamente modernizado; 38,5% dizem que ele está totalmente modernizado. Ainda assim, 66,5% afirmam que a base precisa ser modernizada para que a empresa aproveite plenamente os benefícios da IA. Para 59%, a fundação tecnológica exige uma rearquitetura significativa para suportar a tecnologia em escala; 38% dizem que problemas nessa base já atrasam a inovação.
O resultado ajuda a explicar por que a modernização, por si só, não resolve o desafio. No relatório global, 71% dizem que o ambiente central de TI está total ou majoritariamente modernizado, mas 66% dos CIOs afirmam que a fundação tecnológica precisa de rearquitetura significativa antes de suportar IA em escala.
Jesus diz que a empresa deve definir primeiro qual decisão ou processo quer melhorar e só então escolher a tecnologia. “O cliente precisa pensar qual é a decisão que ele quer alterar, melhorar, que essa decisão traga um resultado efetivo para o negócio. A partir dali, a gente traz a tecnologia para a decisão.”
O executivo faz uma analogia com o freio num carro preparado para a prática de drift, técnica de pilotagem com derrapagens controladas. “O freio não é para que o carro pare. A gente coloca o freio justamente para que o piloto possa acelerar”, afirma. Dessa forma, os controles servem para permitir que a adoção avance com segurança, não para interrompê-la.
Treinamento é parte da mudança, mas não basta
A transformação também envolve as equipes. No Brasil, 90,5% dos líderes dizem priorizar treinamento e desenvolvimento de habilidades; 89% afirmam ter criado funções voltadas à gestão de IA; e 87,5% dizem que funções já foram formalmente redesenhadas em torno da tecnologia. Além disso, 86% consideram a força de trabalho preparada para aproveitá-la.
“A IA já mudou o trabalho. Mas as empresas ainda não redesenharam o trabalho”, diz Jesus. Na avaliação dele, a preparação não se limita a ensinar funcionários a usar ferramentas: exige rever processos e planejar como as pessoas serão direcionadas a outras tarefas quando etapas forem automatizadas.
Para ilustrar esse ponto, ele cita como hipótese um processo de conciliação de notas fiscais que, em algumas empresas, envolve centenas de profissionais. Se a tecnologia reduzir o tempo dedicado à tarefa, afirma, a liderança precisa planejar como aproveitar a equipe. “Esse gestor precisa ter a consciência e planejar como que ele faz o uso das pessoas, que aparentemente parecem excedente, para outras ações muito mais sofisticadas e nobres na companhia.”
Governança e segurança acompanham a adoção
Os dados brasileiros também mostram atenção à governança. Segundo o estudo, 87,5% dos líderes dizem controlar se os dados da empresa podem ser usados para treinar modelos externos de IA; 84% afirmam manter supervisão humana significativa sobre decisões tomadas com a tecnologia; e 83,5% dizem ter governança clara sobre ferramentas de tecnologia e IA de terceiros.
Na cibersegurança, 84,5% consideram a IA essencial para operações eficazes, enquanto 83% dizem que ela ajuda a identificar ameaças mais rapidamente. Jesus pondera que a tecnologia pode fortalecer a defesa, mas também ampliar a capacidade de ataque. Por isso, treinamento, controles internos e definição de responsabilidades continuam necessários.
O executivo relaciona essa preparação à proteção de operações que não podem parar. Um banco precisa manter pagamentos funcionando; um varejista, preservar canais de venda em períodos de pico, como a Black Friday. Para ele, as empresas devem identificar quais processos são críticos e preparar alternativas para mantê-los ativos diante de falhas, ataques ou mudanças externas. “A questão da segurança da informação passa a ser tão crítica a ponto de empresas passarem a imaginar a soberania digital para partes específicas do negócio que realmente não podem sair do ar”, diz.
A principal mensagem que os dados trazem é sobre a necessidade de continuidade. Na era da IA, a preparação das empresas precisa ser contínua. “A prontidão não tem linha de chegada”, afirma. Ele também resume o descompasso apontado pelo levantamento: “Nunca a IA deu tanto retorno e nunca as empresas estiveram tão pouco preparadas para sustentá-la.”
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