Imagem gerada digitalmente da visualização global de dados
Rochas e minerais contribuem com matérias-primas essenciais para qualquer civilização e, em uma sociedade digital, os minérios (e os elementos raros que eles contêm) são especialmente úteis na produção de eletrônicos. No passado, grande parte das descobertas de depósitos minerais resultou de perseverança e sorte.
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Nos últimos 200 anos, os cientistas perceberam que os minerais não são distribuídos aleatoriamente. Muitos dos mais de 5.000 tipos que são encontrados na Terra existem na chamada paragênese: um conjunto mineral formado sob regras físico-químicas específicas, como uma certa composição da rocha hospedeira ou quando as condições certas – como temperatura e pressão – são atendidas.
5 asteroides gigantes que passaram próximos à Terra recentemente:
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Piano de cauda
Há um ano, em março de 2022, o asteroide 2022 EB5 atingiu o oceano. Ele media 2 metros de largura e foi comparado a um piano de cauda em equivalência de tamanho.
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O maior edifício do mundo
O 2022 RM4, que passou próximo à Terra em outubro do ano passado, foi comparado, em tamanho, com o Burj Kalifa, prédio com 828 metros de altura localizado em Dubai.
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Do tamanho de uma girafa
No mês de janeiro, o 2023 BU, que mede de 3,8 a 8,5 metros de largura, o equivalente a uma girafa, esteve a 9.877 quilômetros do centro da Terra.
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Do tamanho de uma casa
Em março, o 2023 EY passou a apenas 240 mil quilômetros da Terra. Isso é um pouco menos de dois terços da distância Terra-Lua.
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Um grupo de asteroides
Também em março, pouco mais de cinco corpos rochosos passaram perto do planeta sendo que o mais próximo ficou a 3,5 milhões de quilômetros.
Piano de cauda
Há um ano, em março de 2022, o asteroide 2022 EB5 atingiu o oceano. Ele media 2 metros de largura e foi comparado a um piano de cauda em equivalência de tamanho.
Em um novo estudo, os pesquisadores testaram a capacidade de uma Inteligência Artificial (IA) de prever as localizações mais prováveis de minerais “descobrindo” as regras que controlam tais conjuntos. Os autores forneceram uma IA com os dados do Mineral Evolution Database, que inclui 295.583 localidades de 5.478 espécies minerais, e executaram uma Mineral Association Analysis (MAA).
Os autores testaram seu modelo explorando a formação Tecopa no deserto de Mojave, na Califórnia. Aqui, a combinação de uma sucessão complexa de sedimentos de lagos e rios depositados há cerca de 5 a 20 milhões de anos em uma bacia tectônica e fluidos quentes do subsolo formaram minerais raros.
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A IA foi capaz de prever a localização de minerais exóticos de urânio. Além disso, o modelo identificou áreas promissoras para elementos críticos de terras raras e minerais de lítio, incluindo monazita, alanita e espodumênio.
Os autores acreditam que a análise de associação mineral será capaz de identificar locais ainda desconhecidos e prever o inventário mineral em qualquer localidade se houver dados adequados disponíveis. O modelo não se limita à Terra e pode ser aplicado a qualquer corpo planetário rochoso.
O Reconnaissance Orbiter da NASA mapeia minerais em Marte há 16 anos. O mapa cobre 86% da superfície marciana, mas mostra apenas os minerais formadores de rocha mais comuns, como piroxênio e carbonatos.
O estudo ” Prevendo novas ocorrências minerais e ambientes analógicos planetários via análise de associação mineral ” foi publicado na revista PNAS Nexus (2023).
*David Bressan é escritor e geólogo autônomo que trabalha principalmente nos Alpes orientais.
(traduzido por Andressa Barbosa)
