Sempre que alguém usa o ChatGPT ou outras plataformas de inteligência artificial generativa, uma série de computadores em grandes data centers entra em ação para processar os pedidos. Esses sistemas precisam operar em altíssimo desempenho, o que gera uma quantidade significativa de calor. Para evitar o superaquecimento, é necessário resfriá-los constantemente — e é aí que entra a água. Muitos data centers utilizam sistemas de resfriamento à base de água para manter os servidores funcionando de forma eficiente e segura.
Esse consumo de água não é visível para o usuário final, mas é real: estudos indicam que cerca de 0,5 litro de água pode ser usado para cada 20 a 50 interações de texto com IA, considerando o sistema de resfriamento e outras operações indiretas. Esse volume se multiplica conforme cresce a demanda por IA, especialmente com o uso intensivo de recursos como geração de imagens, vídeos ou trechos longos de texto. Plataformas como ChatGPT, DALL·E, Midjourney e outras, todas compartilham essa dependência da infraestrutura física que consome tanto energia quanto água.
Veja o equivalente estimado em consumo de agua para tarefas cotidianas em plataformas de IA:
Dar “Bom Dia”
Lavar um copo pequeno (100 ML)
Redigir um e-mail simples
Escovar os dentes com a torneira fechada (300 ML)
Revisar o texto de uma página
Lavar um prato (500 ML)
Criar uma imagem com IA
Lavar uma tigela de salada (500 ml a 1 litro)
Criar um vídeo curto
Lavar uma camisa à mão (3 a 5 litros)
Um banho de 5 minutos equivale a aproximadamente 1.600 a 6.000 interações de texto com IA generativa
