Pesquisadores da Microsoft afirmam que uma ferramenta de IA que diagnostica pacientes passo a passo, como fazem os médicos, foi duas vezes mais precisa do que clínicos gerais na resolução de casos médicos complexos, de acordo com um estudo publicado na quinta-feira (23) na revista Science.
Segundo o relatório, o modelo identifica e coordena as perguntas que devem ser feitas a um paciente, bem como os exames e testes que devem ser solicitados, utilizando um “orquestrador” que organiza a forma como a inteligência artificial irá abordar um problema, empregando um painel simulado de especialistas clínicos que colaboram para resolver casos de diagnóstico.
Os modelos de IA médica existentes normalmente adotam uma abordagem simultânea que examina todos os sintomas, resultados de exames laboratoriais e exames de imagem de um paciente para gerar um diagnóstico.
Com o orquestrador coordenando as etapas para chegar a um resultado, o modelo de IA primeiro decide o que perguntar sobre o histórico do paciente e o que é significativo no exame físico. Com base no que aprende, escolhe quais exames solicitar, considera os resultados e solicita exames adicionais conforme apropriado.
A ferramenta também apresentou desempenho superior ao de médicos humanos quando apresentada a cenários extraídos de um importante banco de dados de admissões em pronto-socorro. Os pesquisadores afirmaram que as avaliações que comparam esses tipos de sistemas mais antigos com médicos humanos geralmente utilizam questões de múltipla escolha.
“A IA tornou-se muito boa em obter uma taxa de aprovação de 100% nesses testes”, disse o Dr. Dominic King, vice-presidente corporativo da unidade de saúde da Microsoft AI, cuja equipe está desenvolvendo a nova tecnologia. “Mas é claro que isso não corresponde à realidade. Nenhum paciente jamais veio me consultar com um resumo satisfatório.”
Os pesquisadores também descobriram que os processos de diagnóstico custam menos quando o coordenador elabora os protocolos do que quando médicos humanos o fazem.
“Não estamos apenas medindo a precisão dos sistemas. Também estamos medindo com que rigor e cuidado eles realizam um diagnóstico”, disse Harsha Nori, chefe de IA da Microsoft AI Health.
Em colaboração com o Beth Israel Deaconess Medical Center, em Boston, os pesquisadores testarão a seguir a capacidade da ferramenta de triar pacientes nas salas de espera dos departamentos de emergência.
