As principais universidades dos Estados Unidos têm experimentado diferentes abordagens para adaptar a educação ao novo mundo da inteligência artificial.
Algumas estão incorporando o ensino de IA a diferentes disciplinas ou criando cursos que integram áreas do conhecimento. Outras estão tornando o domínio da tecnologia um requisito para a graduação, independentemente do curso escolhido pelo aluno. Há ainda instituições que estão dando mais ênfase a experiências práticas e projetos colaborativos.
A Forbes analisou 12 das Melhores Universidades dos EUA, segundo a lista da Forbes, e identificou quatro abordagens que se destacam entre as formas de reinvenção para a era da IA.
As universidades dos EUA mais preparadas para a era da IA
1. IA para todos
Universidade Purdue
A partir da turma de calouros deste ano, a universidade adiciona um requisito de graduação em IA com o objetivo de dar a todos os estudantes do campus principal proficiência básica em ferramentas e aplicativos de IA.
A Purdue diz ser a primeira universidade a instituir esse requisito. A proposta combina a alfabetização em IA com pensamento crítico e habilidades de resolução de problemas, e passará por atualizações à medida que a tecnologia mudar.
Universidade da Flórida
Classificada como a 9ª melhor faculdade pública dos EUA pela Forbes, a Universidade da Flórida dedicou os últimos seis anos à integração da IA na educação de quase todos os alunos de graduação, em vez de limitá-la à ciência da computação.
Financiada em parte por uma doação de US$ 70 milhões (R$ 352 milhões) do cofundador da Nvidia e ex-aluno, Chris Malachowsky, a universidade agora oferece mais de 200 cursos de IA; 71% dos alunos da turma de graduação de 2026 haviam concluído pelo menos um desses cursos.
Universidade de Washington
A UW estendeu a educação em IA para além dos alunos de ciência da computação. Sua Information School oferece um curso de “IA: Fundamentos e Sociedade” que não exige programação, enquanto a Faculdade de Artes e Ciências oferece um curso não técnico sobre IA e início de carreira, no qual os alunos são encorajados a considerar como a IA se encaixa na maneira como aprendem e trabalham.
A partir de janeiro de 2027, a Allen School of Computer Science & Engineering planeja lançar um curso introdutório sobre os conceitos e implicações da IA, aberto a alunos de todos os cursos, sem pré-requisitos. A UW também desenvolveu uma especialização interdisciplinar em IA, com previsão de oferta em 2027.
2. IA e interdisciplinaridade
Case Western Reserve University
A Case Western, uma das “New Ivies” de 2026 da Forbes, é conhecida por sua força em STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática), mas não perdeu de vista a importância das humanidades à medida que as ofertas de cursos de IA cresceram.
Seu curso de Humanidades e Tecnologia exige que os alunos desenvolvam experiência tanto em um campo de humanidades ou artes quanto em STEM, para então conectar os dois por meio de tecnologia aplicada. O projeto de conclusão de curso, com duração de um ano, pede aos alunos que construam um projeto com o uso de tecnologias como IA e aprendizado de máquina; as disciplinas eletivas englobam IA responsável.
MIT (Instituto de Tecnologia de Massachusetts)
Na universidade classificada como a nº 1 dos EUA pela Forbes — e uma das principais escolas de tecnologia do mundo —, a IA dificilmente se limita a um único diploma. As ofertas de graduação do MIT variam de aprendizado de máquina, visão computacional e processamento de linguagem natural a robótica, hardware de aprendizado profundo e aplicações de IA em biologia e medicina.
Seu Schwarzman College of Computing também administra uma iniciativa interdisciplinar que abrange todas as cinco escolas do MIT. O bacharelado em Inteligência Artificial e Tomada de Decisão exige o estudo em cinco áreas — dados, modelos, tomada de decisão, computação e o lado humano da IA —, com opções que englobam ciência cognitiva computacional, política de informação e um curso chamado “IA, Tomada de Decisão e Sociedade”. Os alunos também devem cumprir o requisito de Responsabilidades Sociais e Éticas da Computação.
Universidade de Buffalo
Em 2025, a Universidade de Buffalo lançou sete bacharelados interdisciplinares “IA+X”, para unir a tecnologia a disciplinas acadêmicas tradicionais, como geografia, línguas estrangeiras, filosofia, ciência política, economia e comunicação.
A universidade também lançou novas especializações em IA, crime e sociedade, e ética em IA. Todos os programas estão sob o guarda-chuva de um novo Departamento de IA e Sociedade. “Reconhecemos que os sistemas de IA não podem beneficiar a sociedade sem uma força de trabalho de IA que entenda a sociedade”, disse Atri Rudra, presidente do novo departamento, na época.
3. Aprenda na prática
Colby College
Nesta pequena faculdade de artes liberais, o Davis Institute for Artificial Intelligence — que a Colby afirma ser o primeiro instituto interdisciplinar de IA em uma faculdade de artes liberais — traz a tecnologia para campos que vão do inglês e da filosofia a estudos ambientais e economia.
Alunos de qualquer graduação podem obter experiência prática por meio de pesquisas remuneradas e projetos interdisciplinares, com destaque para um programa de oito semanas que combina os fundamentos da IA com a resolução de problemas do mundo real.
Northeastern University
A Northeastern adaptou seu tradicional programa cooperativo de estágio a um local de trabalho habilitado para a IA. A universidade criou programas específicos como o “IA para Impacto”, no qual os alunos passam seis meses em trabalhos de equipe, com o uso de IA generativa para resolver problemas de agências governamentais, organizações sem fins lucrativos, organizações cívicas e empresas.
Enquanto isso, em cursos de ciência da computação, o corpo docente atribui projetos mais ambiciosos, já que as ferramentas de codificação de IA lidam com parte do trabalho de programação, para permitir que os alunos se concentrem no design e na avaliação do funcionamento de seus projetos. O Centro de Computação Inclusiva da Northeastern estuda como assistentes de codificação de IA podem ser incorporados em cursos introdutórios em outras universidades.
University of Wisconsin-Madison
O novo certificado de Aplicações de IA em Engenharia de Wisconsin exige que os alunos coloquem a tecnologia em prática por meio de um projeto de conclusão prático, experiência de pesquisa ou curso avançado aplicado.
A universidade também administra um laboratório de IA de oito semanas, apoiado pela OpenAI, onde alunos de graduação constroem seus próprios projetos de IA com a mentoria de profissionais de tecnologia e os apresentam em uma vitrine final.
4. Foco nas habilidades humanas
Carnegie Mellon University
A Carnegie Mellon já levava a IA para áreas não tecnológicas muito antes de receber doações bilionárias recentes para o setor. Um novo curso, “Tecnologias Emergentes para Culturas Globais”, foi desenvolvido para alunos sem experiência prévia em tecnologia para ensiná-los a construir com ferramentas de codificação de IA.
Outros programas englobam IA para humanidades, seminários de primeiro ano que exploram IA, conhecimento e criatividade, e cursos do College of Fine Arts, como “Arte e IA Generativa”. Até mesmo os alunos que obtêm o bacharelado em Inteligência Artificial na CMU devem concluir sete cursos de humanidades e artes.
Universidade de Stanford
Uma das universidades mais associadas ao Vale do Silício e ao boom da IA, Stanford agora pede aos alunos que passem mais tempo nas artes liberais. A partir de 2027, expandirá seu programa obrigatório de Educação Cívica, Liberal e Global, conhecido como COLLEGE, de dois para três trimestres.
O programa pede a todos os alunos do primeiro ano que lidem com questões que abrangem ética, sociedade, ciência e cultura. “A faculdade é mais do que apenas conseguir o seu primeiro emprego”, disse o diretor do programa, Dan Edelstein, à Forbes. “É realmente preparar você para a vida.”
Universidade de Maryland
Maryland segue dois caminhos na era da IA: um bacharelado técnico em ciências vinculado ao departamento de ciência da computação, e um novo bacharelado em Ciências Humanas com foco em Inteligência Artificial, liderado pelo departamento de filosofia em sua Faculdade de Artes e Humanidades.
O segundo mistura programação e aprendizado de máquina com cursos obrigatórios em ética em IA, sistemas justos e gênero e raça na computação. Os alunos podem então escolher entre sete especializações: artes; design e experiência do usuário; ética; linguagem e cognição; lógica, epistemologia e aprendizado de máquina; direito, políticas e governança; e sociedade, cultura e tecnologia.
Como fica a graduação na era da IA
Todas essas abordagens somam-se a uma explosão de programas dedicados à IA dentro dos departamentos de engenharia e ciência da computação das universidades. O Centro de Computação Inclusiva da Northeastern University identificou 361 graduações, especializações e certificados em IA em 249 faculdades dos EUA em abril de 2026, após examinar 563 instituições de quatro anos.
O mapa interativo produzido pela instituição reúne programas específicos de IA nos departamentos e faculdades de computação, não a gama completa de cursos de IA e ofertas interdisciplinares nos campi. O mapa permite que futuros alunos vejam detalhes sobre cada programa.
Dentro de cada um deles, a “educação em IA” pode ter significados diferentes. O professor de ciência da computação da Northeastern, Felix Muzny, que ajudou a desenvolver o mapa, faz uma distinção entre aprender a usar e colaborar com a IA, entender como os sistemas de IA funcionam e aprender a construí-los e projetá-los. Os cursos que sua equipe estudou focam em grande parte nessa última categoria. “Acho que não é importante que todos sejam engenheiros de IA”, diz.
Hans van Oostrom, diretor do Centro de Iniciativas Acadêmicas em Inteligência Artificial da Universidade da Flórida, leva esse argumento adiante. “Os alunos de todos os cursos precisam saber algo sobre IA”, afirma. “Não é só ciência da computação e engenharia — é para todos, porque a IA afeta todo mundo.”
Dentro da ciência da computação, o debate já mudou de se os alunos deveriam usar ferramentas de codificação de IA para como essas ferramentas deveriam ser incorporadas aos cursos. “Não há absolutamente nenhum debate de que isso vira todo o nosso campo de cabeça para baixo”, diz Carla Brodley, diretora executiva fundadora do Centro de Computação Inclusiva da Northeastern.
E como ninguém sabe exatamente como será o trabalho daqui a alguns anos, Melissa Loble, diretora acadêmica da empresa de tecnologia educacional Instructure, afirma que as faculdades deveriam se concentrar na adaptabilidade, e em dar aos alunos espaço para experimentação. “Queremos ser perfeitos no ensino superior, mas isso nos atrapalha. Temos que deixar que as pessoas tenham espaço de baixo risco para falhar e experimentar.”
Universidades tradicionais precisam tomar essas decisões por milhares de alunos que estudam centenas de assuntos, sem saber exatamente o que o mercado de trabalho exigirá quando eles se formarem. “Tudo bem que haja muitas maneiras diferentes”, diz Brodley. “Não precisamos de uma solução que sirva para todos.”
*Reportagem publicada originalmente em Forbes.com
