Uma pergunta comum hoje em dia é sobre habilidades duráveis - quais habilidades sobreviverão e garantirão empregos e quais serão superadas pelas ferramentas de IA? Neste artigo, defendo que as habilidades que ajudam os humanos a trabalhar com outros humanos e a tecnologia juntos serão o que os empregadores precisarão no futuro.
Leia também:
- Apple é a mais nova empresa a proibir que funcionários usem o ChatGPT
- Como ser bem-sucedido: 13 lições de Sam Altman, fundador do ChatGPT
- Tudo o que você precisa saber sobre o novo ChatGPT
Nenhum de nós sabe até onde a tecnologia irá nas próximas décadas. O ritmo absoluto do desenvolvimento da IA nos últimos 5 anos (ou nos últimos 6 meses!) deve alertar qualquer um que queira acreditar que há algo que a IA nunca será capaz de fazer. O que a IA está fazendo hoje – muitos teriam argumentado há alguns anos que não era possível ou estava a décadas de distância.
Então – onde isso nos deixa? Existe uma grande quantidade de problemas não resolvidos em nosso planeta (muitos deles criados por nós!). Não precisamos olhar além das questões de mudança climática, pobreza e fome. Além disso, estamos vendo que resolver esses problemas é uma vitória não apenas para os humanos que se beneficiam com a solução, mas também para os humanos que fornecem a solução.
Mais perto de casa, espera-se que, à medida que a IA e as tecnologias relacionadas automatizem as tarefas diárias, o foco mude para “tarefas complexas”. Tarefas complexas não são necessariamente versões mais avançadas do mesmo tipo de tarefa. Complexo significa a interação entre muitos tipos de habilidades. Considere os seguintes exemplos:
- Um funcionário precisa escrever um programa de software para adicionar um recurso a um produto. Esta é uma tarefa contida – mesmo que o recurso seja muito sofisticado. A IA pode assumir grande parte disso – se não tudo.
- Um problema diferente no mesmo domínio. A empresa precisa adicionar um recurso para gerar receita. Existem três características candidatas, cada uma com um ou mais humanos que estão defendendo a característica em que acreditam. O gerenciamento de produtos tem uma grande quantidade de feedback do cliente apontando em quase todas as direções. O problema em questão não é gerar o novo recurso. A IA pode fazer isso. É combinar os méritos técnicos, as opiniões das partes interessadas e os dados disponíveis, criar a melhor estratégia, executá-la e avaliar o resultado, convencendo os outros ao longo do caminho. Este é um problema complexo que é muito mais difícil de automatizar.
Observe que a IA pode facilitar o segundo problema. A IA pode ajudar a analisar os dados, prever resultados, avaliar estratégias, avaliar o sentimento no feedback do cliente e inúmeras outras partes. A chave não é evitar a IA, é aproveitá-la e aumentá-la de forma eficaz.
O segundo problema requer várias habilidades-chave: Perseverança, Precisão, Persuasão, Apresentação, Proatividade, Paixão e Perspectiva. Cada um deles é bastante auto-explicativo. Essas habilidades são necessárias devido às complexas interações entre tecnologia, humanos, entendimento de negócios, comunicação, iniciativa e muito mais. Eles são necessários para aumentar a IA.
Desenvolvendo e Demonstrando
Essas habilidades não são novas. O que pode ser novo é o nível de importância que essas habilidades teriam nos níveis mais baixos da organização. Anteriormente – essas são as habilidades que os funcionários precisavam para avançar nas fileiras. Como a automação libera os funcionários de tarefas simples, cada vez mais se espera que todos resolvam “problemas maiores”. Em muitas organizações, problemas maiores exigem essas habilidades.
Então, como alguém pode desenvolver e demonstrar essas habilidades? Aqui estão algumas sugestões:
- Ao fazer projetos em seu local de trabalho, procure maneiras de demonstrar essas habilidades no contexto de seu projeto. Registre e reflita sobre o desenvolvimento de suas habilidades. Envolva outras pessoas e obtenha feedback.
- Encontre algo sobre o seu negócio que você não conhece e aprenda sobre isso. Veja a questão maior ou o projeto maior por trás de sua tarefa específica.
- Acompanhe a tecnologia. A IA está sendo usada em seu domínio? Em caso afirmativo – descubra como e por quê. Veja o que os outros estão fazendo. Torne-se tecnicamente informado. Aplique o que você sabe em seus projetos. Envolva-se com outras pessoas e ganhe perspectiva. Entenda as possíveis maneiras pelas quais a tecnologia pode aumentar sua produtividade e a de seus negócios.
O mundo está inundado de novos detalhes e notícias de IA. Cada dia traz mais novas ideias e produtos do que qualquer um pode razoavelmente aprender. Se você se perguntar como a tecnologia pode ajudá-lo a melhorar as dicas reveladas aqui aplicadas no contexto do seu local de trabalho, poderá encontrar-se apto a navegar melhor no caminho das habilidades duráveis.
*Nisha Talagala é empreendedora e tecnóloga em IA e AI Literacy.
(traduzido por Andressa Barbosa)
