A inteligência artificial está acelerando tudo, desde a escrita e programação até a previsão e análise, reduzindo drasticamente o tempo necessário para concluir o trabalho. Mas, em vez de liberar horas na agenda dos profissionais, esses ganhos muitas vezes levam a novas tarefas e expectativas mais altas. Ao prever o impacto da IA nos negócios, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, afirmou: “A curto prazo, eu diria que há todas as evidências de que seremos mais produtivos e, ainda assim, mais ocupados.”
À medida que a IA automatiza tarefas rotineiras, ela não só libera tempo para atividades de maior complexidade, como também abre caminho para novas responsabilidades. Abaixo, membros do Forbes Technology Council USA discutem uma maneira prática pela qual a IA está, na verdade, deixando os profissionais mais ocupados, mesmo enquanto os ajuda a trabalhar de forma mais inteligente.
Aumentando as expectativas ao reduzir o custo de execução
A IA reduz drasticamente o custo de execução, o que aumenta as expectativas. No marketing B2B, a IA pode lançar campanhas, testar criativos e otimizar orçamentos em minutos. Mas agora a liderança espera mais experimentos, iterações mais rápidas e insights mais profundos. O trabalho passa de executar tarefas para tomar decisões estratégicas com maior velocidade. Você não está mais ocupado com trabalho braçal. Você está mais ocupado pensando.
Lisa Sharapata , Metadata.io
Reservar tempo para análises de maior valor
Automatizamos 97% do planejamento financeiro e dos relatórios de análise para uma empresa de telecomunicações. O trabalho rotineiro desapareceu, mas a equipe não recuperou suas horas de trabalho. Eles se dedicaram a investigar anomalias, desvendar fluxos intercompanhias e gerar insights estratégicos que estavam aguardando disponibilidade. Essa é a Lei de Parkinson: o trabalho se expande para preencher o tempo disponível. Libere horas e novas prioridades surgirão para ocupá-las.
JORGE GOMEZ-LECHON VERDIA, bayesianx
Redirecionando o trabalho dos desenvolvedores para a revisão e validação
Huang está certo em sua observação. A IA aumentará a produtividade dos desenvolvedores ao gerar grande parte do código, mas o trabalho mais árduo passará a ser a revisão e validação do que a IA cria. Essa supervisão é crucial — sem a intervenção humana, pequenos erros gerados pela IA podem se transformar em grandes falhas do sistema.
Shakti Singh, Intuit
Aumentando a demanda por velocidade, profundidade e qualidade de produção
A IA acelera a conclusão de tarefas, mas também eleva o padrão do que é considerado “normal”. A IA generativa pode elaborar relatórios em minutos, então os líderes esperam mais iterações, análises mais aprofundadas e prazos de entrega mais rápidos. O resultado? Os profissionais gastam mais tempo validando os resultados da IA, refinando a qualidade e gerenciando entregas em maior volume, o que os deixa mais ocupados mesmo com o aumento da produtividade.
Jose Sobrinho, Aztec Group
Gerando lançamentos mais rápidos e iterações mais frequentes
À medida que a IA se torna mais integrada aos nossos processos de negócios, produtos e engenharia, assumimos desafios mais complexos e, consequentemente, ficamos mais ocupados. O aumento da qualidade, da eficiência e da velocidade significa que muitas tarefas são realizadas e resultados mais tangíveis são produzidos. Um desenvolvedor que utiliza ferramentas de IA, por exemplo, entrega o produto mais rapidamente, mas isso significa mais lançamentos e iterações para gerenciar.
Ayoola Samagbeyi, 9jaPay UK Limited
Reduzindo o custo da geração de ideias
Ao reduzir o custo de geração de ideias, rascunhos e variações, a IA incentiva as equipes a iterar mais e aumenta as expectativas de resultado. Decisões criativas que antes pareciam boas o suficiente agora podem ser revisadas, simplesmente porque é fácil pedir mais uma versão. O trabalho passa de criar o produto para avaliá-lo e dar direcionamento, e isso pode levar tanto tempo quanto, ou até mais.
Olga Chumanskaya , Khosla Ventures
Desbloqueando trabalhos antes impossíveis em grande escala
A IA aumenta as expectativas — iterações mais rápidas significam que as partes interessadas esperam mais versões e maior qualidade. Ela também direciona o trabalho para a revisão e validação dos resultados. Mais importante ainda, a IA desbloqueia trabalhos antes impossíveis, como a categorização de milhões de produtos em larga escala. Os profissionais ficam mais ocupados resolvendo problemas que antes eram arquivados como projetos “para algum dia”.
Srijith Ravikumar, Amazon
Como persuadir a liderança a não aumentar o número de funcionários
Todos os líderes empresariais veem a IA como um motor de crescimento que elimina a necessidade de aumentar o número de funcionários — espera-se que as equipes existentes produzam mais. E embora a IA resulte em ganhos de produtividade, a tecnologia ainda requer supervisão e orquestração. Portanto, se as expectativas aumentarem 100%, mas os ganhos de produtividade forem de apenas 50%, no curto prazo, as pessoas terão que trabalhar mais.
Sachin Gupta, Breakout
Aumentar o volume de decisões de alto risco
Embora a IA elimine tarefas manuais, ela também acelera a tomada de decisões. Em pouco tempo, os profissionais passam a dedicar mais tempo à análise de recomendações da IA à medida que adotam novas ferramentas. Posteriormente, com a precificação em tempo real e a compreensão da intenção do cliente, eles se concentram em interpretar insights, adaptar estratégias e ajustar decisões. A produtividade aumenta, mas o ritmo de tarefas de alto risco também.
John Bruno, PROS
Mudando o desenvolvimento de produtos da criação para a seleção e verificação
A IA está transformando o desenvolvimento de produtos, mantendo a participação humana. A IA gera diversas variantes de design e estudos comparativos da noite para o dia, com estimativas de custo, peso, desempenho e risco. Isso é ótimo, mas a carga de decisões aumenta. As equipes precisam analisar mais opções, questionar premissas, validar resultados e alinhar-se mais rapidamente entre as diferentes funções antes de tomar uma decisão. Portanto, o trabalho passa de criar para escolher e verificar.
Greg Ombach, Airbus
Elevando o padrão para um ‘bom’ trabalho
A IA não reduz o trabalho; ela eleva o padrão do que é considerado “bom”. Quando a elaboração, a análise ou a pesquisa se tornam mais rápidas, as expectativas mudam de “Está pronto?” para “Esta é a melhor versão?”. Os profissionais avaliam mais opções, respondem mais rapidamente e são envolvidos nas decisões com mais frequência e desde o início. O trabalho passa de produzir para aprimorar o julgamento.
Lisa Loud, Secret Network Foundation
Criando um ‘Volante Virtuoso’
À medida que novas ferramentas e agentes de desenvolvimento de software aceleram a forma como os donos de produto geram histórias de usuário, os desenvolvedores geram código e as equipes de controle de qualidade automatizam os testes, vemos as equipes de produto ficarem mais ocupadas e produtivas. É um ciclo virtuoso. As equipes aceleram o fluxo de trabalho geral, entregando mais valor para o negócio. Em seguida, são solicitadas a entregar ainda mais valor para o negócio.
Rob Green, Insight Enterprises
Permitir que os analistas se concentrem em trabalhos de maior impacto
Com IA, conseguimos realizar trabalhos de maior valor agregado. Recentemente, desenvolvemos uma solução de Business Intelligence (BI) baseada em IA para uma grande montadora de automóveis, que permite aos executivos acessar informações críticas para o negócio. Isso gerou um aumento de 5% na produtividade da equipe de dados e análises, liberando-os para se concentrarem em trabalhos mais estratégicos. Agora, eles estão mais ocupados, mas o trabalho que realizam também é mais valioso.
Anand Logani, EXL
Revelando riscos e ineficiências ocultos
A IA elimina tarefas tediosas, mas revela lacunas que você nem sabia que existiam. Na área de compras, quando a IA automatiza o processamento de pedidos, sua equipe tem tempo para analisar padrões de gastos e descobre riscos de fornecedores, ineficiências contratuais e oportunidades de redução de custos que antes não tinham capacidade para abordar. Você não só se torna mais produtivo, como também descobre mais trabalho que realmente exige julgamento humano.
Shaz Khan, Vroozi
Transformar a avaliação do LLM em uma nova carga de trabalho
O aumento das expectativas de entrega é inevitável, mas além disso, a avaliação do LLM torna-se uma nova carga de trabalho crítica. Os profissionais dedicarão um tempo significativo avaliando a qualidade da conversa, a precisão contextual, a segurança, o viés e a conformidade regulatória, garantindo que os resultados da IA atendam aos padrões de negócios, éticos e de governança em larga escala.
Nishant Parikh
Aumentando a importância da tomada de decisões humanas
A IA acelera a produção, mas multiplica o volume de validação e supervisão estratégica necessários. Ficaremos mais ocupados porque estaremos gerenciando uma frequência 10 vezes maior de experimentos e iterações. O aumento da produtividade gera mais resultados para revisar e mais caminhos estratégicos para escolher. A IA elimina o “trabalho braçal”, mas aumenta drasticamente a responsabilidade pela tomada de decisões e supervisão humanas.
Mudit Singh, TestMu AI
Exigir que os profissionais se concentrem no aprimoramento de suas habilidades
No curto prazo, os profissionais precisarão se concentrar em aprimorar suas habilidades — aprendendo a trabalhar com IA, validando os resultados da IA, otimizando seu uso e garantindo a geração de valor para os negócios. Isso certamente nos deixará mais ocupados!
Anubhav Sharma, Infotech Research Group
Garantir a precisão, a conformidade e o alinhamento estratégico dos resultados da IA
Concordo com Huang. A IA aumenta a produtividade, mas também eleva as expectativas. Os profissionais ficam mais ocupados auditando, refinando e aplicando julgamento humano aos resultados da IA; do código aos comandos, os humanos são necessários para garantir precisão, conformidade e alinhamento estratégico. Manter os humanos envolvidos leva tempo, mesmo que a IA suporte um trabalho mais rápido e em maior volume.
Alex Ford, Encompass Corporation
Transformando a produção em um jogo de atualização sem fim
A IA reduz o “custo de esforço” da criação, permitindo que você produza mais — e depois não consiga parar. Quando desenvolvi um aplicativo com a Lovable, cada sugestão (“Adicione este recurso…”) parecia fácil e empolgante, então continuei adicionando. A IA transforma o trabalho em um jogo de aprimoramento infinito: mais opções, mais iterações, mais possibilidades.
Darko Pavic, Fiscal Solutions
