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O Abismo da IA Corporativa: Por Que 93% das Empresas Brasileiras Falham Ao Escalar a Tecnologia

Falta de integração entre sistemas, governança e métricas financeiras dificultam a transformação da inteligência artificial em produtividade

4 min

A inteligência artificial deixou de ser uma promessa futurista para se tornar pauta obrigatória nas reuniões de conselho. Hoje, a percepção geral é de que “todo mundo já está usando IA”. E, de certa forma, isso é verdade.

Segundo o estudo “Da adoção à escala”, conduzido pela MIT Sloan Management Review (SMR) Brasil e encomendado pela TOTVS, 80% das empresas brasileiras já testam ou utilizam a tecnologia em alguma capacidade.

No entanto, por trás do entusiasmo e dos projetos-piloto, há um dado alarmante que as lideranças precisam enfrentar: 93% das organizações adotam a inteligência artificial de forma desestruturada, sem conectá-la à estratégia central do negócio.

O que o levantamento nos mostra é que o mercado brasileiro vive um paradoxo. A ansiedade tecnológica fez com que as empresas acelerassem a experimentação, mas atropelassem a disciplina financeira e a governança. Atualmente, 40% das companhias operam suas iniciativas de IA sem nenhuma coordenação entre as áreas. Pior ainda: 88% sequer medem o resultado financeiro obtido com a tecnologia.

Testar ferramentas de inteligência artificial em silos departamentais é fácil. O verdadeiro desafio, e o que separa as empresas de alta performance daquelas que apenas acumulam custos, é transformar essa experimentação em produtividade mensurável. Inteligência artificial sem governança, integração e métrica de negócio não é investimento: é despesa.

Mas de quem é a culpa por esse abismo entre adoção e escala? A resposta não está na limitação dos algoritmos, e sim na fragmentação da infraestrutura corporativa.

Durante a corrida da transformação digital, as empresas compraram dezenas de sistemas isolados. Hoje, gestores lidam com verdadeiras “ilhas de dados”. Nesse contexto, como exigir que uma IA gere valor financeiro, preveja demandas ou automatize processos se ela não consegue conversar com os dados financeiros e operacionais da companhia?

A pesquisa do MIT prova esse ponto cego, indicando que apenas 8% das empresas brasileiras conseguem integrar a inteligência artificial amplamente aos seus sistemas de gestão. Não existe IA escalável sem dados governados e fluxos automatizados.

O mercado precisa de mais orquestração. Para que as empresas saiam da estatística dos 93% e tornem-se verdadeiras organizações inteligentes, a tecnologia precisa deixar de ser um amontoado de softwares departamentais e evoluir para uma nova categoria: um Sistema Operacional de Gestão.

Foi exatamente a urgência desse cenário que nos motivou, na TOTVS, a dar um passo definitivo com a criação do CORTEN. Trata-se de um conceito que rompe de vez as barreiras históricas entre o backoffice, o frontoffice, a nuvem e os serviços financeiros.

O CORTEN materializa a nossa visão de que a IA, especialmente por meio de agentes autônomos especialistas, só funciona de verdade quando nasce embutida na fundação da empresa, executando rotinas críticas com segurança e supervisão, ao invés de atuar como um mero assistente externo.

Estamos diante de uma mudança de paradigma sem precedentes na história da tecnologia corporativa. Durante as últimas décadas, assinamos softwares (o modelo SaaS) para colocar nossas equipes para trabalhar dentro deles.

Agora, entramos na era do Task as a Service (TaaS), onde delegamos tarefas operacionais e analíticas diretamente para os agentes de IA, liberando o talento humano para o que realmente importa: a estratégia.

A adoção da IA já não diferencia mais ninguém. O que ditará os líderes de mercado na próxima década será a capacidade de integrar essa inteligência na operação central da empresa. O futuro da gestão não permite mais remendos tecnológicos; ele exige um sistema operacional robusto, capaz de transformar dados fragmentados em execução inteligente.

*Dennis Herszkowicz é CEO da TOTVS

Os artigos assinados são de responsabilidade exclusiva dos autores e não refletem, necessariamente, a opinião de Forbes Brasil e de seus editores.

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