A arqueologia não é apenas para descobrir relíquias de civilizações antigas. E se alguns dos princípios dessa disciplina pudessem ajudar a localizar os tesouros da mídia moderna, combiná-los com as necessidades atuais e dar-lhes uma nova vida? E se a IA pudesse fazer isso acontecer?

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Essa foi a ousada premissa do arqueólogo e músico Peter Agelasto, que se uniu ao fotógrafo e empresário Richard Averitt para criar uma empresa chamada Starchive. A dupla sabia que artistas de todos os tipos podem ter catálogos enormes – fotos, fitas e muito mais – que geralmente são esquecidos. Como artefatos antigos, no entanto, eles podem ser marcados para serem facilmente encontrados, colocados em seus contextos apropriados e consultados quando necessário.

Desenterrando Dylan, Terkel e mais

A empresa começou trabalhando com a Bob Dylan Music Company. Dylan deixou milhares de artefatos, como fotos de passeios antigos, mas não havia uma maneira fácil de encontrar o que era relevante para usos contemporâneos. Starchive criou uma maneira. O locutor e historiador Studs Terkel, por exemplo, havia deixado mais de 9.000 horas de gravações em um arquivo de rádio de Chicago. Com a ajuda do parceiro de IA HyperNatural, a Starchive pode “ouvir” as gravações, determinar o significado do conteúdo e relacioná-lo às pesquisas dos usuários ou tópicos de tendência em suas redes sociais.

A IA generativa abriu as comportas. Agora, ela pode combinar significados mesmo que as tags não estivessem usando exatamente a palavra-chave que o usuário digitou no prompt. Isso poderia expandir muito o conjunto de itens encontrados.

À medida que a empresa progredia, ela entendia mais sobre a magnitude dos artefatos de mídia. Agelasto diz: “Costumava levar centenas ou milhares de anos para enterrar os artefatos, mas os artefatos digitais modernos são enterrados quase instantaneamente – pense em um tópico do Instagram. E se a IA pudesse ajudar a escavá-los e entendê-los para tornar a desorganização uma relíquia do passado?”

Criando Diferenciação

O mundo está repleto de ferramentas de indexação de conteúdo, como o Google Fotos. Com o Starchive seria diferente? A equipe buscou entender as tarefas a serem realizadas de seus usuários. Averitt explica: “Costumava ser que o custo de produção e distribuição significava que apenas os Dylans do mundo criavam ativos com valor comercial suficiente para que valesse o esforço de arquivá-los, mas vivemos em uma era de públicos de nicho com conteúdo insaciável e demandas consideráveis. Com a IA como suporte, todo criador com seguidores pode maximizar suas oportunidades e conteúdo de maneiras nunca antes possíveis.”

Encontrando tesouros de negócios

Desde então, a empresa descobriu que os artistas não são os únicos com conteúdo antigo esperando para ser redescoberto. Escritores, influenciadores de mídia social, profissionais de marketing B2B e outros produziram grandes quantidades de conteúdo ao longo dos anos. E se a IA pudesse ajudar não apenas a descobrir conteúdo antigo em resposta a solicitações, mas também combinar conteúdo com clientes específicos e enviar automaticamente a eles? E se a IA pudesse fazer isso de uma maneira oportuna, como em resposta a uma postagem de mídia social que alguém faz, para que os humanos não precisassem se envolver depois que o conteúdo fosse produzido pela primeira vez? Esse é um caso de uso que a Starchive está testando ativamente hoje.

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A empresa também vê a IA impactando o próprio conteúdo. Averitt diz: “a escala costumava ser algo que apenas as grandes empresas tinham. Mas, hoje, criadores de conteúdo individuais estão se tornando marcas e criando conteúdo em escala. Tenho um amigo, por exemplo, que criou 100.000 novas imagens em três meses usando a ferramenta de IA Stable Diffusion. Essas pessoas precisam de ferramentas para encontrar o conteúdo certo na hora certa, pois a quantidade de conteúdo simplesmente explode.”

*Stephen Wunker é líder na empresa de consultoria New Markets Advisors.

(traduzido por Andressa Barbosa)

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