Como Google, Meta, OpenAI & CIA vão identificar conteúdo de IA?
As Big Techs estão trabalhando em uma série de tecnologias para sinalizar o que é feito por inteligência artificial e já se comprometeram com o governo americano
As empresas se comprometeram a testar minuciosamente os sistemas antes de lançá-los e compartilharem informações sobre como reduzir os riscos e investir em segurança digital.
Veja três maneiras de identificar esse conteúdo:
Análise de linguagem: essa tecnologia pode identificar padrões na linguagem que são característicos de conteúdo criado por IA. Por exemplo, o conteúdo criado por IA pode usar uma sintaxe mais simples e ter menos erros gramaticais.
Análise visual: essa tecnologia pode identificar que o conteúdo criado por IA pode usar cores mais brilhantes e ter menos detalhes.
Análise de comportamento: essa tecnologia pode identificar, por exemplo, que os usuários podem ser mais propensos a compartilhar conteúdo criado por IA, ou eles podem ser mais propensos a interagir com conteúdo criado por IA de uma forma específica. Essas tecnologias ainda estão em desenvolvimento, mas têm o potencial de ser usadas para identificar conteúdo criado por IA com precisão. Isso pode ajudar a combater a desinformação e a propaganda, e também pode ajudar a proteger a privacidade dos usuários.
Além dessas tecnologias, Google, Meta, OpenAI e CIA também estão trabalhando em maneiras de rastrear e identificar os criadores de conteúdo criado por IA. Isso pode ajudar a responsabilizar os criadores desse conteúdo por suas ações.
A identificação de conteúdo criado por IA é uma tarefa complexa, mas é uma tarefa importante. À medida que a tecnologia de IA continua a se desenvolver, é importante ter ferramentas para identificar e combater o conteúdo criado por IA que é prejudicial ou enganoso.
5 profissões que serão criadas com a inteligência artificial:
1 / 5Getty Images
Engenheiros de machine learning
Algumas profissões surgiram do zero, baseadas em cargos tradicionais em tecnologia que temos hoje. Para que os computadores consigam operar com base em dados e algoritmos, os engenheiros de machine learning (aprendizado de máquina), serão cruciais. Responsáveis pela programação, esses profissionais criam e treinam os modelos computacionais para execução de tarefas específicas.
2 / 5picture alliance/Getty Images
Designers de prompts para IA
Mais em alta ainda devem estar os designers de prompts para IA, especializados na interação entre humanos e tecnologia. Os prompts são perguntas, instruções e demandas comuns, presentes na comunicação entre o usuário e sistemas como o ChatGPT, por exemplo. O objetivo dessa função é identificar as principais necessidades dos usuários ao interagir com uma inteligência artificial e criar a melhor conversa possível entre máquinas e seres humanos.
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Ser automotivado
Uma das qualidades críticas de um empreendedor de sucesso é ser automotivado. Nesta linha de trabalho, ninguém mais pode responsabilizá-lo por suas tarefas além de você mesmo. Portanto, você deve entender claramente por que deseja se tornar um empreendedor e estar disposto a fazer o trabalho para atingir seus objetivos.
Quem consegue se manter motivado para trabalhar de forma consistente em meio a dúvidas, tentações e críticas alheias, tem mais chances de sucesso nos negócios do que quem só trabalha quando a motivação ou inspiração vem de fontes externas.
Especialista em ética da IA
Mas as mudanças provocadas pela IA não se restringem ao mercado de trabalho. A discussão sobre regulação, segurança e governança precisa acompanhar o desenvolvimento. Por trás de toda tecnologia, existe uma programação realizada por humanos, com ideais e julgamentos particulares. O profissional de ética em IA será responsável por fazer essa análise, bem como se certificar de que os processos lógicos e programados das máquinas não se sobreponham às questões humanitárias.
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Curadoria de informações para IA
A curadoria para desenvolvimento da IA também está entre as funções importantes nesse mercado que se abre. É a pessoa que vai pesquisar, analisar e selecionar as informações que a IA terá acesso - inclusive tem implicações sobre discussões sobre ética, inclusão e diversidade nos resultados das buscas. “Esse profissional é responsável pela melhoria contínua das interações dos usuários com as interfaces conversacionais. O trabalho é feito por meio da análise das interações, mapeamento e criação de novos exemplos para o modelo de inteligência artificial, e do acompanhamento dos objetivos de negócio”, diz Bonora.
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