Durante décadas, a promessa do automobilismo de transferir tecnologia “das pistas para as ruas” esteve amplamente centrada no hardware. Motores melhores, aerodinâmica aprimorada, freios mais capazes e baterias cada vez mais sofisticadas fizeram a trajetória dos circuitos de corrida até os veículos de produção. Mas, à medida que a Fórmula E se prepara para entrar em sua era GEN4 em 2026, a transferência de tecnologia mais importante talvez não seja um componente físico. Em vez disso, pode ser a inteligência artificial.
“A IA é a maior mundança a acontecer com a nossa indústria desde o nascimento da internet”, diz Dan Cherowbrier, CTO da Fórmula E. “Estamos passando pelo mesmo tipo de jornada. Há um enorme volume de hype em torno disso, mas, se mesmo 50% desse hype se tornar real, isso mudará o jogo na forma como trabalhamos.” Por trás do salto dramático de desempenho da Fórmula E com seu carro GEN4 está uma dependência crescente de IA, análise preditiva, simulação e tomada de decisão orientada por software.
Os engenheiros do campeonato acreditam cada vez mais que os veículos elétricos do futuro não irão simplesmente carregar baterias e motores melhores. Eles vão pensar ativamente sobre energia e tomada de decisão de forma muito semelhante à maneira como uma equipe da Fórmula E administra uma corrida. Essas mesmas tecnologias já estão começando a remodelar a indústria automotiva mais ampla. O veículo elétrico do futuro talvez não deva seus ganhos de eficiência a um pack de baterias maior ou a um motor mais potente. Em vez disso, poderá alcançar mais autonomia e melhor desempenho porque entende como usar energia de maneira mais inteligente. A Fórmula E está se tornando um dos mais importantes campos de prova do mundo para esse futuro.
O software da Fórmula E se torna a vantagem de desempenho
Uma das mudanças mais significativas que ocorrem dentro da Fórmula E é que o hardware já não é o principal diferencial. Segundo Ian James, chefe de equipe da Jaguar TCS Racing, os fabricantes se tornaram notavelmente eficazes em extrair eficiência de motores elétricos e baterias modernos. “Estamos vendo eficiências em todo o powertrain de 91,5% agora”, diz ele.
Esse número pareceria quase inimaginável no automobilismo tradicional. Engenheiros de motores a combustão passaram décadas celebrando melhorias incrementais. Na Fórmula E, os principais fabricantes do setor levaram a eficiência elétrica tão longe que a diferença de desempenho entre soluções concorrentes de hardware diminuiu drasticamente.
Como resultado, o foco mudou para outro lugar. “Isso significa que agora há muito mais foco no software como diferencial de desempenho”, explica James. Essa observação espelha uma transformação mais ampla que ocorre em toda a indústria automotiva. Cada vez mais, os consumidores escolhem veículos com base em capacidades de software, e não em especificações mecânicas. Empresas como Tesla, Rivian, XPENG, NIO e Volvo competem tanto em experiências digitais quanto em cavalos de potência ou tamanho da bateria. A Fórmula E está na linha de frente dessa transição.
A longa parceria do campeonato com a ABB é um exemplo de como o papel da Fórmula E evoluiu. A ABB patrocina o campeonato há mais de oito anos, desde a quarta temporada, mas seu envolvimento vai muito além da marca. A empresa atua como parceira de carregamento da Fórmula E e contribui com tecnologias críticas de eletrificação que ajudam a impulsionar tanto os programas atuais de corrida quanto projetos de desenvolvimento futuro, resumidos em seu slogan “Engineered to outrun”.
Um exemplo é a forma como a tecnologia da ABB foi integrada ao veículo de desenvolvimento GenBeta da Fórmula E. Dan Cherowbrier, diretor de tecnologia da Fórmula E, explica como uma unidade compacta azul e prata, aparentemente discreta, desenvolvida pela ABB, desempenha um papel crucial dentro do carro. “Este é um conversor DC-to-DC que a ABB forneceu como parte de sua linha de produtos BrightLoop technology”, diz ele.
O conversor gerencia o fluxo de eletricidade entre a bateria e os vários sistemas elétricos do veículo. Embora isso possa soar mundano, o desafio está em entregar precisamente a quantidade certa de energia exatamente no momento certo. “Ele não é diferente de qualquer outro conversor no que faz”, diz Cherowbrier. “A diferença é que ele precisa fazer isso em um ritmo tão preciso para acertar. É aí que a ABB entra.”
A relação funciona nos dois sentidos. A Fórmula E ganha acesso a tecnologias avançadas de eletrificação, enquanto a ABB ganha algo igualmente valioso: um ambiente de testes real extremamente exigente. “Nós lhes damos um banco de testes, um laboratório vivo que oferece a eles a oportunidade de tentar coisas novas”, diz Cherowbrier. Ao contrário de instalações industriais, carros de corrida operam nos limites do desempenho. Novas ideias podem ser testadas, refinadas e validadas em condições extremas antes de influenciar produtos comerciais futuros.
Como parceira de carregamento, a ABB também fornece todas as instalações para reabastecer os carros da Fórmula E entre sessões. Isso pode envolver o envio de energia para até 20 carros ao mesmo tempo. Isso não precisa estar no nível de 600 kW do sistema Pit Boost em corrida, mas ainda exige um gerenciamento logístico cuidadoso em um local que talvez não tenha, por si só, conexão suficiente com a rede para fornecer isso. Baterias-buffer e balanceamento de carga entram em cena, o que é uma solução semelhante à de qualquer local público de recarga movimentado para EVs pessoais. Tudo o que for aprendido pode ser transferido para as instalações comerciais de carregadores da ABB.
Como a Fórmula E entrega a maior oportunidade da IA desde a internet
Embora as contribuições de hardware da ABB sejam importantes, cada vez mais o valor vem do software. A comparação feita por Cherowbrier entre IA e internet quanto ao impacto no automobilismo reflete o quão rapidamente a IA passou de possibilidade teórica a ferramenta prática. A Fórmula E já lançou projetos com parceiros como Google e ABB, experimentando aplicações que vão da transmissão à eficiência operacional.
Um exemplo envolve a própria cobertura das corridas. “Há um pop-up que aparece na tela com insights, aproveitando os dados”, explica Cherowbrier. “Ele está prevendo o que vai acontecer com base em dados, em vez de analisar o que precisa acontecer.” Essa mudança aparentemente pequena destaca uma transformação fundamental. Enquanto a análise tradicional explica o passado, a IA pode cada vez mais prever o futuro.
Essa distinção importa enormemente tanto para o automobilismo quanto para os carros de rua. Um EV moderno já sabe quanta carga resta em sua bateria. Veículos futuros orientados por IA poderão prever continuamente como clima, trânsito, topografia, comportamento do motorista e infraestrutura de carregamento afetarão o consumo de energia muito antes de o motorista perceber. Em vez de reagir às circunstâncias, o veículo irá antecipá-las.
Thomas Chevaucher, diretor técnico de engenharia da FIA, acredita que entender como a energia é usada pode, no fim, provar ser mais valioso do que o próprio hardware. “Há um aspecto tecnológico, incluindo a bateria, a eficiência dos motores e assim por diante”, diz ele. “Mas uma parte muito importante é a maneira como você está dirigindo.”
A Fórmula E sempre foi um campeonato de eficiência. Os pilotos equilibram constantemente velocidade e consumo de energia, buscando o compromisso ideal entre desempenho e conservação. À medida que os engenheiros ganham uma compreensão mais profunda dessas decisões, estão descobrindo que o software pode ajudar a orientar os pilotos em direção a um comportamento mais eficiente.
“O objetivo é encontrar uma forma de ensinar os clientes a dirigir seus carros de maneira eficiente”, diz Chevaucher. Esse conceito já é visível em EVs de produção por meio de sistemas de frenagem regenerativa e modos de condução com um pedal. Mas a IA promete tornar esses sistemas muito mais sofisticados. Imagine um veículo que entende seu trajeto diário, prevê padrões de trânsito, monitora a previsão do tempo e adapta sua estratégia de gerenciamento de energia de acordo. Em vez de apenas exibir a autonomia, ele ajuda ativamente a maximizar a eficiência em cada viagem. Na prática, o carro se torna seu próprio engenheiro de corrida.
Os gêmeos digitais e pilotos virtuais da Fórmula E
Talvez em nenhum lugar a convergência entre a Fórmula E e o desenvolvimento de carros de rua seja mais evidente do que na simulação. A Jaguar TCS Racing trabalhou de perto com a Tata Consultancy Services para desenvolver o que chama de Virtual Vehicle Validation Model, ou V3M. “Este é um elemento fundamental do nosso trabalho de simulação”, diz James. O sistema permite que engenheiros modelem o comportamento do veículo antes de um fim de semana de corrida começar e continuem refinando esse entendimento ao longo do evento. Cada volta gera novas informações, embora isso só seja baixado ao fim de cada corrida, e não ao vivo durante o evento.
A simulação também produz novos insights. A indústria automotiva usa cada vez mais tecnologias semelhantes de gêmeo digital para projetar veículos, validar software e otimizar sistemas de bateria muito antes de existirem protótipos físicos. No entanto, o ritmo de inovação é diferente do das corridas. A Fórmula E comprime ciclos de desenvolvimento em semanas ou meses. Aquilo que uma montadora poderia levar vários anos para aprender por meio de suas frotas de clientes pode muitas vezes ser descoberto ao longo de uma única temporada de corrida.
À medida que a IA se torna mais poderosa, um novo desafio está surgindo. Os engenheiros agora têm acesso a mais informação do que nunca. Frédéric Bertrand, CEO e chefe de equipe da Mahindra Racing, vê nisso oportunidades e riscos. “A IA agora, com certeza, está chegando massivamente”, diz ele. A Mahindra já usa ferramentas orientadas por dados para melhorar estratégia, analisar consumo de energia e entender o desempenho do veículo.
Mas Bertrand acredita que a contribuição mais valiosa da IA pode ser filtrar informação, e não gerá-la. “A IA ajuda muito nisso, porque você pode ter uma gestão inicial dos dados, que simplesmente elimina todo o ruído em torno do verdadeiro tema”, diz ele. Essa capacidade está se tornando cada vez mais relevante para veículos de produção. EVs modernos geram enormes quantidades de dados por meio de câmeras, sistemas de radar, sistemas de gerenciamento de bateria, eletrônica de potência e sensores do veículo. O desafio já não é coletar informação, mas determinar qual informação importa. A IA se destaca em identificar padrões que os humanos podem deixar passar. À medida que os veículos se tornam cada vez mais conectados e autônomos, essa capacidade só se tornará mais importante.
Dos engenheiros de corrida da Fórmula E aos assistentes digitais
O ex-campeão da Fórmula E Lucas di Grassi passou anos explorando a interseção entre automobilismo e inteligência artificial. Muito antes do atual boom da IA generativa, ele esteve envolvido com a Roborace, uma iniciativa de corridas autônomas que explorava como a inteligência de máquina poderia ser aplicada a veículos de alto desempenho. Algumas das equipes da Roborace posteriormente se juntaram à competição de corridas autônomas A2RL, em Abu Dhabi.
Agora, di Grassi vê a IA criando oportunidades em todo o ecossistema da Fórmula E. “Existe a implementação da IA no esporte”, diz ele. “Há tantas áreas em que se poderia trabalhar.” Ele acredita que a IA poderia eventualmente ajudar equipes a otimizar o gerenciamento de energia, acelerar o desenvolvimento, melhorar a estratégia e processar informações com mais eficiência. Mas também reconhece que o automobilismo continua sendo fundamentalmente humano. “Você poderia ampliar muito a forma como ensina humanos, com um coach de IA, ou usando IA para otimizar sua técnica, ou para processar os dados e dar o feedback certo.”
Essa observação talvez ofereça a visão mais clara do futuro automotivo. O objetivo não é necessariamente substituir os motoristas, mas apoiá-los. EVs do futuro podem funcionar como assistentes inteligentes, analisando constantemente as condições e oferecendo orientação em segundo plano. Os motoristas permanecem no controle, mas o software os ajuda a alcançar resultados que de outra forma seriam impossíveis.
Os primeiros anos da Fórmula E se concentraram em provar que a corrida elétrica poderia funcionar. A era GEN4 mostrará o quanto o desempenho elétrico avançou. Mas, por baixo das manchetes sobre aceleração e potência, existe uma história mais profunda. O campeonato está se tornando um laboratório de inteligência energética. Com o apoio de parceiros como a ABB, as equipes da Fórmula E estão aprendendo a prever o uso de energia, otimizar a eficiência, gerenciar vastas quantidades de dados e tomar decisões melhores por meio da IA.
Essas lições vão muito além do automobilismo. A próxima geração de carros de rua não conterá apenas baterias mais avançadas ou sistemas de carregamento mais rápidos. Eles entenderão cada vez mais como usar essas tecnologias de forma inteligente. A inovação mais importante da Fórmula E talvez não seja um motor, uma bateria ou um inversor. Talvez seja o software que decide como usá-los – e esse software já está ensinando os carros de rua de amanhã a pensar sobre energia, com a ajuda da IA.
*Reportagem originalmente publicada em Forbes.com
